1 分•作者: birdculture•5 个月前
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1 分•作者: jacquesm•5 个月前
2 分•作者: varunrrai•5 个月前
我撰写了一份概念论文草稿，探讨了我在智能体系统中思考的一个区别。<p>主要观点：智能体可能缺少一个可复用的操作记忆层，用于存储它们在实际执行任务过程中随时间推移而学到的东西——这与用户记忆、检索/RAG和微调有所不同。<p>例如：<p>- 执行过程中发现的工具特性<p>- 反复有效的 workflow 模式<p>- 特定于环境的流程知识<p>- 重新发现成本高昂的失效模式<p>我暂时将这种模式称为“智能体经验缓存”。<p>我主要试图检验以下几点：<p>- 这是否真的是一个独特的类别<p>- 它与情景记忆/轨迹存储/工具使用痕迹的重叠之处<p>- 失效模式和失效风险是否被正确地定义<p>草稿链接：<p>https://docs.google.com/document/d/126s0iMOG2dVKiPb6x1khogldZy3RkGYokkK16O0EmYw/edit?usp=sharing
1 分•作者: razodactyl•5 个月前
1 分•作者: downboots•5 个月前
1 分•作者: Mdehsan873•5 个月前
您好，我曾是 ScrapeGraphAI 的创始后端工程师，负责构建分布式抓取管道，每月处理数百万个页面。<p>最近受到裁员影响，目前正在寻找加入一家早期团队的机会（侧重后端/基础设施，使用 Python/FastAPI）。<p>接受远程或合同工作。 欢迎交流！
GitHub: https://github.com/mdehsan873
1 分•作者: vvlars•5 个月前
2 分•作者: thisislife2•5 个月前
1 分•作者: noleary•5 个月前
1 分•作者: abawany•5 个月前
1 分•作者: teleforce•5 个月前
1 分•作者: bediger4000•5 个月前
1 分•作者: Sonofg0tham•5 个月前
1 分•作者: mishutka•5 个月前
我用 OpenAI API 在周末搭建了几个无服务器前端网页应用，为我的朋友们制作有声书，想和大家分享一下。
PDF 转 M4B - <a href="https://mstsirkin.github.io/bookworm-whisper/pdf.html" rel="nofollow">https://mstsirkin.github.io/bookworm-whisper/pdf.html</a>
Epub 转 M4B - <a href="https://mstsirkin.github.io/bookworm-whisper/epub.html" rel="nofollow">https://mstsirkin.github.io/bookworm-whisper/epub.html</a>
2 分•作者: consumer451•5 个月前
3 分•作者: randycupertino•5 个月前
2 分•作者: andsoitis•5 个月前
1 分•作者: nonsootoh•5 个月前
3 分•作者: fortran77•5 个月前
1 分•作者: hhs•5 个月前