2 分•作者: bgia•5 个月前
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2 分•作者: qianli_cs•5 个月前
1 分•作者: CrankyBear•5 个月前
1 分•作者: thm•5 个月前
4 分•作者: ashtonanderson•5 个月前
我们很高兴地宣布 www.maiachess.com 现已开放公开测试,这意味着所有人都可以访问它!Maia 是最像人类的国际象棋 AI,是多伦多大学正在进行的研究项目,旨在开发有趣、有用且新颖的人工智能合作国际象棋。请试用一下,并告诉我们您的想法。我们仍在快速改进和迭代中。
* 玩 Maia-2:玩(更新的)最像人类的国际象棋引擎,根据您的技能水平量身定制
* 分析您的棋局:查看您(或专业人士!)的表现,包括 Maia 基于人类的预测和经典的 Stockfish 评估
* 尝试 Maia 驱动的谜题:通过 Maia 独特的视角策划和分析的战术谜题
* 开局练习:全新!选择开局,与 Maia 对战,并获得即时、个性化的反馈
* 手脑并用:玩这个有趣的团队模式,您与 Maia 组成人类-AI 团队
* 辨别机器人:一个国际象棋图灵测试:您能在真人对战机器人的游戏中识别出机器人吗?
* 排行榜:查看您在每个模式中的排名,并挑战自己攀登更高
我们希望收到您的反馈:什么有效,什么无效,缺少什么,或者什么能让这个平台对您更有价值。加入我们的 Discord 与我们和其他用户聊天 (<https://discord.gg/hHb6gqFpxZ>)。
如果您对我们关于 Maia 的研究感兴趣,可以查看这些论文:
* 《将超人 AI 与人类行为对齐:以国际象棋为模型系统》,KDD 2020
* 《检测个体决策风格:探索国际象棋中的行为文体学》,NeurIPS 2021
* 《学习国际象棋中个体行为的模型》,KDD 2022
* 《设计技能兼容的 AI:国际象棋中的方法论和框架》,ICLR 2024
* 《Maia-2:国际象棋中人类-AI 对齐的统一模型》,NeurIPS 2024
* 《用更少的方式学习模仿:国际象棋中高效的个体行为建模》,待审核
262 分•作者: pcvarmint•5 个月前
153 分•作者: meetpateltech•5 个月前
30 分•作者: signa11•5 个月前
1 分•作者: etep•5 个月前
1 分•作者: FergusArgyll•5 个月前
1 分•作者: bikenaga•5 个月前
1 分•作者: tosh•5 个月前
1 分•作者: todsacerdoti•5 个月前
2 分•作者: ryan_j_naughton•5 个月前
1 分•作者: louisfd94•5 个月前
1 分•作者: jashgro•5 个月前
OpenSpot 是一款面向移动端和桌面端的开源音乐流媒体应用。它支持高品质音乐播放、离线下载和后台播放,而且没有任何广告,也无需登录。<p>主要功能:<p>* 高品质流媒体
* 离线下载
* 后台播放
* 无需登录
* 喜爱和最近播放曲目的持久化状态
* 无广告,完全免费
* 简洁现代的 UI,适用于所有平台<p>此仓库包含两个应用:<p>1. OpenSpot Mobile (React Native + Expo)
- 平台:Android, iOS
- 功能:原生体验,支持离线播放和持久化播放<p>2. OpenSpot Desktop (Electron + React)
- 平台:macOS, Windows, Linux
- 功能:针对桌面优化的 UI,带有全局音频控制和本地存储<p>技术栈:
* 移动端:React Native, Expo, Expo Router, Expo AV
* 桌面端:Electron, React, Material-UI, electron-store<p>下载:<p>* Android APK:https://github.com/BlackHatDevX/openspot-music-app/releases/tag/v2.0.3
* macOS DMG:https://github.com/BlackHatDevX/openspot-music-app/releases/tag/v2.0.2<p>GitHub:https://github.com/BlackHatDevX/openspot-music-app<p>欢迎贡献者。欢迎提供反馈。
1 分•作者: rfw300•5 个月前
1 分•作者: bitsig•5 个月前
2 分•作者: lr0•5 个月前
2 分•作者: habedi0•5 个月前
嗨 HN,
我用 Go 语言开发了一个开源工具,名为 gogg,用于下载和备份你在 GOG.com 上的游戏库。
它支持跨平台,并具有以下功能:
- 可编写脚本的命令行界面和易于使用的图形用户界面
- 多线程和断点续传下载
- 平台、语言、DLC 等筛选器
- 通过哈希值进行文件验证和总大小计算
你可以在 GitHub 上找到该项目:<a href="https://github.com/habedi/gogg">https://github.com/habedi/gogg</a>