3作者: chistev5 个月前
一个轻量级的、基于终端的录音机,使用 Python 编写,具有暂停/恢复、实时预览、垃圾箱/回收站、质量预设和基本的文件管理功能——没有图形界面,没有冗余。 只是一个有趣的个人项目,并非严肃之作。 <a href="https://github.com/chistev/voice-recorder" rel="nofollow">https://github.com/chistev/voice-recorder</a>
2作者: 8crazyideas5 个月前
我是一名诊断放射科医生,拥有超过 40 年的经验。在诊断测试中,有许多术语用来描述测试检测疾病或病症的准确性。例如“敏感度”、“特异度”、“预测值”、“优势比”、“似然比”等等。在文献和医学报告中,这些术语的用法往往不够一致;作为一名医生,在听取或阅读研究时,我总是对这些术语如何“相互关联”感到困惑。 我的解决方案是发明了视觉 2x2 图表,或称真值图,作为诊断测试中使用的标准列联表的图形替代方案(Johnson 1999)。上面列出的概念以及许多其他概念都以图形方式呈现,它们之间的相互关系可以清晰地可视化。 与网格中的四个数字不同,坐标系中的单个矩形通过其位置和形状编码了 2×2 表的所有四个单元格。每个半轴对应一个单元格(见下文)。垂直高度对应于患有该病症的受试者数量,水平宽度对应于未患有该病症的受试者数量。一个矮而宽的盒子代表该病症的低患病率;一个高而窄的盒子代表高患病率。 该图表使人们能够将敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、似然比,甚至贝叶斯定理等统计数据视为几何关系——长度、面积、斜率和比例——而不是抽象公式。 拖动或调整框的大小,即可查看单元格值的变化。本应用程序中的其他课程解释了每个术语及其在图表上的显示方式。任何这些屏幕都可以保存以用于演示和出版目的。 请查看并随时给我反馈。 参考文献 Johnson KM. The two by two diagram: a graphical truth table. J Clin Epidemiol. 1999;52(11):1073-82. [PubMed] [ResearchGate] Johnson KM, Johnson BK. Visual presentation of statistical concepts in diagnostic testing: the 2×2 diagram. AJR Am J Roentgenol. 2014;203(1):W14-20. [PubMed] [ResearchGate] Johnson KM. Using Bayes’ rule in diagnostic testing: a graphical explanation. Diagnosis (Berl). 2017;4(3):159-67. [PubMed] [ResearchGate]
2作者: borski5 个月前
我主要用积分和里程来旅行。每次预订都归结为同一个决定:使用积分还是支付现金?要回答这个问题,你需要了解多个项目的奖励机票可用性、现金价格、你当前的余额、转账伙伴比例,以及比较它们的计算方法。我厌倦了手动在十几个标签页中进行这些操作。 这个工具包教 Claude Code 和 OpenCode 如何做到这一点。它包含 7 个技能(带有 API 文档和 curl 示例的 Markdown 文件)和 6 个 MCP 服务器(AI 直接调用的实时工具)。 它搜索 25+ 个里程项目的奖励航班(Seats.aero),比较现金价格(Google Flights、Skiplagged、Kiwi.com、Duffel),提取你的忠诚度余额(AwardWallet),搜索酒店(Trivago、LiteAPI、Airbnb、Booking.com),查找 33 个国家的渡轮路线,并查找目的地附近的奇怪的隐藏宝石(Atlas Obscura)。 参考数据包括:Chase UR、Amex MR、Bilt、Capital One 和 Citi TY 的转账伙伴比例。积分估值来自 TPG、Upgraded Points、OMAAT 和 View From The Wing。联盟会员资格、兑换甜点、预订窗口、连锁酒店品牌查询。 6 个 MCP 服务器中有 5 个不需要 API 密钥。克隆、运行 setup.sh,开始搜索。 技能和往常一样,是纯 Markdown。它们在 OpenCode 和 Claude Code 中自动运行(我添加了一个小型的设置脚本),并且它们也适用于任何支持技能的其他平台。 欢迎提交 PR! 帮助我扩展这个工具包! :) [https://github.com/borski/travel-hacking-toolkit](https://github.com/borski/travel-hacking-toolkit)