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我今天发现了这个，非常惊讶，所以想分享一下。<p>显然，你可以进行完全重置，然后使用“迁移助理”从备份中恢复。这可能需要半小时，而且比较麻烦。<p>但你也可以启动进入恢复模式，进入“从 Time Machine 恢复”，选择一个最近的快照（包括每小时的“本地快照”），然后回滚到它。这只需几秒钟（并重启），你的 Mac 就会回滚到之前的状态。

过去 6 个月，我一直在学习如何使用 AI 自动化任务。以下是我的发现： 1. **并非所有事情都需要 AI。** 有时候，像 n8n 这样的简单工作流工具就足以完成任务。 2. **我以为简单的步骤，结果最需要 AI。** 举个例子：对邮件进行分类，找到发票请求。人们写这些邮件的方式各不相同，所以基本的规则无法全部捕捉到。AI 处理这个问题要好得多。 3. **不要试图从头开始构建所有东西。** 使用你已经拥有的工具，并将它们连接起来。这更快、更智能。 你有没有什么让你觉得无聊、需要手动完成，并且浪费你时间的任务？ 我可以免费帮你构建它，以换取你的反馈。

Tril 将代码库中的每个函数转换为通俗易懂的英文描述，然后运行并测试它们——使用 LLM（大型语言模型）作为解释器，而不是运行时。<p>这个概念是：编程语言之所以存在，是因为机器无法理解人类的意图。而 LLM 可以。那么，如果完全移除代码，只… 描述每个函数应该做什么，会发生什么呢？<p>该工具逐个替换函数，在每次替换后运行你的测试套件以确认没有问题，并输出一个 .md 文件。然后，`tril run` 启动一个 HTTP 服务器，将每个函数的英文描述发送给 Claude，并返回结果。<p>已在单位转换器（JS）和一个 625 行的 Python CLI 工具上进行了测试——测试通过，结果精确到小数点后 6 位（幸运的是）。<p>这主要是一个思想实验：任何代码都能变成纯粹的自然语言吗？它还能正常工作吗？让我们拭目以待！<p>npm: npx @sliday/tril convert URL<p>GitHub: <a href="https://github.com/sliday/tril" rel="nofollow">https://github.com/sliday/tril</a>