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嘿，大家好， 大约两个月前，我在这里展示了我的第一个版本的“Giant JSON Viewer”：<a href="https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=46609592">https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=46609592</a> 现在，经过许多起起落落，大约一百个错误被修复，以及更深入的测试，我自豪地推出了一个新版本，它对Rust核心进行了全面改造，并加入了一些与隐私相关的、优先考虑的工具。 首先，我添加了几个更常见的格式： - JSON，NDJSON/JSONL - CBOR（首次转换为JSON） - MsgPack（首次转换为JSON） - HAR（为此专门设计的功能） - Markdown（直接显示，仅供查看） 然后，我进一步进行了压力测试... 成功地在S23 Ultra上打开了一个大约100GB的JSON文件。 之前的版本崩溃了。通过重新设计的索引器、后端和辅助文件，它成功运行了！索引花了40分钟，但确实运行了。 在意识到我的编译器优化错误后，SIMD终于发挥了它真正的原生力量，首次索引100GB文件的时间缩短到4-5分钟。在手机上！处理文件、滚动、查看和跳转到元素在首次索引后都是即时的。 搜索和过滤仍然（相对）非常快，使用了memchr::memmem。 然后，为了使该应用程序更像一个日常工具，我开始构建其他功能： - 一个丰富的REST API客户端（尚未完全实现，但支持GraphQL、OAuth2和AWS SigV4）。 - HAR分析器。由于HAR只是JSON，为什么不利用我现有的后端来利用它呢？（第一次打开需要更长的时间，因为除了初始的JSON索引之外，它还需要请求元数据处理，用于过滤/搜索和统计功能）。 - 简单的MOCK API：没什么花哨的，只是在本地网络（Wifi、USB共享网络、USB以太网）上静态地托管任何文件。 - 隐私优先的便捷功能：如果可以在本地完成，为什么要使用在线工具并冒着敏感数据泄露的风险呢？您可能已经有了自己的工具（js、python或其他），但如果没有，我可以从应用程序中为您在本地网络上托管一个webUI，用于所有这些。JWT、小的JSON工具，如美化、最小化、字符串化、取消转义、Unix时间戳、哈希生成器...所有这些都在您自己的私有webUI上，由应用程序托管。（应用程序中也提供相同的功能）。 是的，这是我发布的第一款应用程序，很抱歉，它仅在Android上可用。仍然存在一些小错误和一个主要（边缘情况）问题，但这些也会得到处理。 如果您能看一看并告诉我您的第一印象，我很乐意听到诚实的反馈！（我最近才意识到从用户那里获取有用的信息有多么困难，即使是错误报告）。 这是一个免费增值应用程序：JSON查看器部分完全免费，没有大小限制，导出/转换功能、API客户端和工具是付费的。

这里的互联网审查已经持续了一段时间，大多数人已经开始使用 xray 和其他 VPN 解决方案来应对。<p>然而，ISP 已经开始推出白名单（本质上是一个包含大约一百个网站的允许列表）屏蔽，许多地方的移动互联网基本上已经完全消失，下一步是在家庭宽带 ISP 上进行白名单屏蔽，这已经开始了。<p>这些屏蔽措施极其难以绕过，甚至无法绕过，目前有效的解决方案依赖于部署到国内云服务提供商的白名单子网。<p>然而，当局已经开始对此进行打击，并且对这些 VPS 提出了 KYC 要求，这些解决方案很可能很快也会消失（运营 VPN 服务会面临牢狱之灾）。<p>还有一些其他的边缘解决方案，比如将 TCP 流量编码成视频信号，并通过俄罗斯的 VK 视频通话等服务进行通话流传输，但这依赖于这些网站在国外可用，而且无法预测这种解决方案还能持续多久。<p>老实说，我不知道该怎么办，只是想分享一下。如果有人有任何解决方案，我会非常感激，因为我已经没有其他想法了，除了靠近边境，通过定向天线建立点对点 WiFi 信号（这可行吗？）。<p>谢谢。

我喜欢词语联想游戏。这里有一个可以玩的游戏，你需要在其中匹配反义词词块。在测试了许多机制后，我认为反义词与麻将连连看非常契合。<p>目前一代的前沿大型语言模型（LLM）还无法生成比“热-vs-大-vs-快”更有趣的谜题。除非提示能够引导 LLM 进入语言的新领域，否则新的推论会一直围绕着一小部分概念。制作谜题需要图遍历。<p>我用算法生成了 20 个关卡，因为我使用了一个巨大的语义图，其中包含超过 1 亿条边，这些边是从手动词典编纂和数百万次 LLM 推理（各种模型）中构建的。我一直在探索这个图可以产生什么。谜题是随机选择的；重新加载以查看其他谜题。<p>前端是用 Claude Code 构建的。<p>也许有一天我会把它做成一个手机游戏，增加复杂性和危险性。如果你是游戏开发者，可以随意解剖它并借用任何部分。

嘿，Hacker News！在“洗车测试”帖子引发了热烈讨论（400 多条评论，链接：<a href="https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=47128138">https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=47128138</a>）之后，我花了过去几周的时间构建了一个工具，让任何人都可以运行这类问题并获得结构化的结果。无需注册，免费使用。 你输入一个问题，定义答案选项，从 200 多个模型中一次选择最多 50 个，它们都在相同的条件下独立回答。没有系统提示，结构化输出，每个模型都使用相同的设置。 你还可以进行辩论环节，模型可以看到彼此的推理过程，并有机会改变自己的想法。然后，一个评审模型会总结完整的对话记录。所有模型都通过我的初创公司 Opper 进行路由。欢迎提供任何反馈！ 希望你喜欢，并很乐意听到你的想法！

Clarity 是一款 Slack 机器人，旨在充当私人沟通教练，直接解决远程办公的最大障碍：沟通不畅。通过使用大型语言模型（LLM），Clarity 在您发送消息后分析您的消息，并针对语气和清晰度等问题提供即时自动编辑建议。 核心技术难点在于评估“良好的沟通”，这本质上是主观的，无法依赖标准测试集。为了克服这一问题，我们设计了一个复杂的多 LLM 评估流程。一个强大的 LLM 合成了最初的标记测试集，第二个 LLM 充当精度和召回率的评判者，第三个 LLM 则持续自动调整标记 LLM 的提示，从而确保了我们系统的高准确性。此外，我们构建了一个专门的代理，模拟 Clarity 在各种合成工作空间中的运行情况——这些工作空间涵盖了不同的行业、部门和角色，并模拟了容易发生冲突的情境——以进一步验证其性能。 我们有意将 Clarity 作为一款面向个人的产品推出，以降低进入门槛，其战略目标是在过渡到团队模式（M1）之前建立用户基础。我们目前正在寻求社区对该产品的反馈，然后再扩大其影响力。

我制作了第一款嘲讽企业文化的派对游戏！很希望你能试试。

Hi HN， 我开发了一款基于经典桌游“反射机器人”的滑动拼图游戏 Skub，可以在浏览器上玩。 最初，我试图简化桌游机制，使其适合移动端浏览器，因此采用了 8x8 的网格。 后来，它逐渐演变成对 Deno 的一些实验，也是我真正尝试 AI 辅助开发的一种方式。Claude Code 在构建 BFS 求解器和设置 CI 方面特别有帮助，但在 UI 和逻辑方面帮助较少。 希望您喜欢，欢迎提出任何问题/反馈。