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大家好，我们是Alec和Daniel，是Sensii的开发者。Sensii是一个语音助手，可以在你玩英雄联盟（LOL）时回答你的问题。 Github: [https://github.com/sorena-ai/LeagueAiCoach](https://github.com/sorena-ai/LeagueAiCoach) 网页: [sensii.gg](http://sensii.gg/?utm_source=hn) 演示视频: [https://youtu.be/jBRvdGTnado](https://youtu.be/jBRvdGTnado) Discord: [https://discord.gg/un6QXZ7Prg](https://discord.gg/un6QXZ7Prg) 当我的英雄联盟玩家朋友们强迫我放弃Dota2，转而玩一个“更好”的游戏时，我发现自己对英雄、出装和连招一无所知。像“掌盟”这样的辅助工具虽然不错，但过于静态，缺乏互动，也不能让我理解游戏是如何运作的。我希望能知道下一步该怎么做，以及为什么！ *我们的解决方案* 我们制作了一个在后台运行的Windows应用程序，你只需按下一个按钮并提出你的问题，我们的助手就会根据游戏中的实时事件和我们在网上找到的攻略来回答你。 *我们是如何做到的* - Windows客户端，用于捕获Riot官方API的实时事件 - 助手使用Langchain，通过工具调用在游戏开始时获取英雄攻略和出装。 - 后端基础设施包括FastAPI Python、Auth0、Treafik和Docker。 - 我们的主要模型是gemini-flash-lite-latest，我们发现它在多模态输入能力、延迟和价格方面都表现出色。 - 目前，每个请求的平均响应延迟约为2秒。 我们的计划：我们没有计划，只是希望我们的这个小项目能被游戏玩家们看到！ 我们很乐意知道你对它的看法！

本周我们发布了“Surfaces”： 更好的 AI 回复消费方式 你可以要求 AI 以特定方式生成回复，并与之互动！ 你可以创建： - 指南（带进度） - Wiki（我想是 Grokipedia 的竞争对手） - 课程（带进度跟踪） - 测验（带结果） - 比较（两者的详细比较） - 抽认卡（用于复习） - 时间线

我的半年 HN Clai 更新帖！ 最令人兴奋的功能是 Clai 现在可以调用自己作为工具！这使得 Clai 能够解决非常动态的问题，考虑到它拥有的庞大功能集。因此，Clai 拥有的所有工具都将作为 LLM 的工具提供。 例如：我们编写一个管理 Clai 代理来生成工人代理，这些代理有自己的提示和模型。然后，在工人完成任务后，管理器将在不污染自身上下文的情况下，验证和/或处理结果。我将继续朝这个方向扩展 Clai，这非常有趣。 其他新增功能包括对更多供应商的支持，特别是 Grok 和 Gemini。我还增加了对将 b64 编码的图像输入到 omni 模型以及用于基于 CLI 的 LLM 照片编辑的 photo 模型的支持。当然，所有这些也都是递归支持的，这样 Clai 就可以动态地生成在 omni 模型中生成视频和照片的工人。 目前最大的限制是 LLM 模型：它们不太擅长将 Clai 用作工具。我将继续改进文档和说明，这些对“普通”智能也很有帮助。

这是一段来自 2004 年的视频：https://www.youtube.com/watch?v=Y1J9kfDCAmU 今天是他的百岁诞辰。

清醒主义的起源 保罗·格雷厄姆