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为什么小说是为生活注入奇迹的理想项目

我构建了 Kortx，一个 MCP 服务器，它允许像 Claude Code 这样的 AI 助手在需要专业帮助时咨询 OpenAI 的 GPT-5 模型。可以把它想象成给你的 AI 编程助手配备了一位经验更丰富的同事，可以一起讨论想法。 问题：当你使用 Claude Code 编程时，有时你希望获得关于你的架构的战略性反馈、解决问题的替代方法，或者帮助调试棘手的问题。Claude 很好用，但拥有第二种 AI 视角可能很有价值。 Kortx 提供了四个专业的咨询工具： * think-about-plan：获取关于技术计划的战略性反馈（清晰度、风险、依赖关系） * suggest-alternative：探索不同的方法，并进行权衡分析 * improve-copy：增强文档和消息传递的清晰度 * solve-problem：提供调试帮助，进行根本原因分析 它的有趣之处在于： * 使用 GPT-5 Responses API（而不是 Chat Completions），并带有推理努力控制 * 通过 Serena、graph-memory 和 CCLSP 集成，自动从你的代码库中收集相关上下文 * 基于模型上下文协议构建，因此它适用于任何兼容 MCP 的 AI 助手 * 旨在通过优化的默认设置（gpt-5-mini，最小推理）来防止 MCP 超时 技术栈：TypeScript、Zod 验证、Pino 日志记录、Docker 支持，以及带有溯源的完整 CI/CD 它在我的开发工作流程中非常有用——架构审查和替代方案建议帮助我避免了几个糟糕的设计选择。 GitHub：[https://github.com/effatico/kortx-mcp](https://github.com/effatico/kortx-mcp) NPM：npx @effatico/kortx-mcp 文档：[https://github.com/effatico/kortx-mcp#readme](https://github.com/effatico/kortx-mcp#readme) 非常希望得到来自 HN 社区的反馈，特别是如果你正在使用 Claude Code 或其他 MCP 客户端！