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我经历了一些演变，从带有 `/clear` 和“执行下一个任务”提示的待办事项列表，到清理大部分技能/插件/claudemd，使用集中的 beads 数据库，在 SQLite 上开发 ask_human mcp，并创建了一个带有 UI 的轻量级 Python 编排器：https://github.com/sermakarevich/fleet。 我的用例包括： * 用于并行启动不相关单个任务的集中式接口 * 采用规范驱动开发方法进行编码：https://github.com/sermakarevich/sddw - 我可以使用 beads --deps 链接 sdd 工作流步骤 * 代码库审查并触发大量小型任务并行执行 几篇文章： * https://simonwillison.net/2025/Oct/5/parallel-coding-agents/ * https://zachwills.net/i-managed-a-swarm-of-20-ai-agents-for-a-week-here-are-the-8-rules-i-learned/ * https://juhache.substack.com/p/on-the-road-to-agent-swarms 您今天如何运行代理集群？有哪些用例？

我今天看到了这些数字，说实话，这些数字太糟糕了，<p>https:&#x2F;&#x2F;echelongraph.io&#x2F;exposed-databases<p>而且我们不知道其中有多少包含个人身份信息（PII）数据。

我的初创公司目前尚未产生收入。上周，我参加了一个本地的 AI 初创公司聚会，并参加了一些由大型公司营销团队成员主持的上市（GTM）咨询会。 有人告诉我，上市策略是必要的，需要专业帮助，这将指导我如何开展增长活动（冷邮件）、品牌建设（颜色）。他们还说，我之所以无法获取客户，可能是因为我没有上市策略，随后还邀请我进行更深入的（付费）上市咨询。 由于我还没有成功获得任何客户，我不能排除这种可能性。但我已经看了几乎所有关于如何获得第一批客户的 YC 视频。 1. 上市策略从未被提及，更不用说作为强制要求了。 2. 事实上，在 Aaron Epstein 的一个视频中，他提到真诚、手动发送的邮件效果最好，并且需要一个非常精准的理想客户画像（ICP）。这听起来一点也不像上市策略，它只是在做这一步，一个硬编码的步骤，不需要任何策略。 在决定是与这些上市策略专家合作，还是遵循 YC/其他人推荐的线性、硬核步骤之前，我很想听听大家的看法。 时间就是金钱，因此在此寻求建议。