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大家好， 过去一个月，我一直在开发一个视觉 AI 编排工具，它允许用户创建类似于软件开发生命周期（SDLC）的流程。基本上，你启动 Wazear，创建一个项目并添加你的需求。你选择代理（每个代理扮演一个角色，例如规划者、架构师等），并设置哪个代理审查其他代理的工作，然后让它完成工作。在任何时候，你都可以暂停流程来自己审查输出。 你可以在这里查看：<a href="https:&#x2F;&#x2F;wazear.space" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;wazear.space</a>。欢迎提出任何反馈。 非常感谢。 此致，

这是一个完全本地化的检索增强生成（RAG）实现，用于查询25年瑞士图文电视新闻（约50万篇德语文章）——基于Deepmind最新的Gemma模型。 为什么？ 我认为这是一个很酷的数据集（短/高密度新闻摘要），可以用来测试一些本地RAG方法。 Gemma 4 提供了令人印象深刻的结果，但可能还需要在系统提示上进行一些调整。

如果这地方能变得更现代化就好了，你说呢？