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我一直遇到一个烦人的问题： 我能记住一个非常有用的答案，但却想不起来它在哪儿。 ChatGPT？Claude？Gemini？完全没印象。所以我最终不得不翻遍所有平台，或者干脆重新写一遍提示词。 我开发了这个工具来解决这个问题。 它是一个 Chrome 扩展程序，可以在本地索引聊天记录，让你在一个地方搜索所有内容。一旦索引建立好，搜索速度几乎是瞬时的。 还在早期阶段。用户界面会经常变动，有时会出问题，所以有些地方还不太稳定。 好奇是否也有其他人遇到同样的问题，还是只是我切换工具太频繁了。

我最近推出了 SendStackr。最初的灵感来自于我在一家代理机构工作时的经历，这家机构管理着多个 Upwork 账户和一个“电话农场”业务（大约 50 台物理设备）。我们需要集中处理收到的电子邮件并转发短信（主要用于 2FA/OTP），但现有的工具要么贵得离谱，要么迫使我们为每个设备设置单独的 Webhook，要么在尝试通过标准的无代码封装器传输大量非结构化数据时超时。 为了解决这个问题，我构建了自己的路由和提取引擎。 我没有依赖标准的 API，而是完全用 Rust 编写了后端，构建了自定义的 SMTP 和 IMAP 服务器来原生接收电子邮件。它使用图 RAG 来读取非结构化 PDF、原始 HTML 电子邮件和 Webhook，提取所需的精确变量，并将它们作为严格映射的 JSON 返回。 我还发布了一个 Android Node 应用程序来处理物理电话问题（短信和推送通知转发）。

我用浏览器终端搭建了个人网站。没有使用框架，没有构建步骤——只有一个 HTML 文件，包含大约 1000 行原生 JavaScript 代码。<p>它有一个虚拟文件系统，你可以进行导航（ls，cd projects，cat cv.pdf），还有彩蛋，一个为非技术访客准备的 tour 命令，并且通过 Umami 追踪人们实际输入的命令。<p>有趣的部分是：查看真实的使用数据，看看人们尝试了哪些命令，比构建它本身更有趣。结果发现，招聘人员在迷路时会输入一整句充满挫败感的句子。