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Hi HN， 我一直在开发 Docking，一个用 Python、GTK 3 和 Cairo 编写的开源 Linux 停靠栏，感觉很有趣。它包含一个可扩展的小程序系统，内置 38 个小程序，12 个主题，支持多显示器，自动隐藏，并且可以在多个 Linux/X11 桌面环境中运行。 它还为 x64 和 arm64 架构提供了预构建的发行版，支持多种软件包格式：AppImage、.deb、RPM、Flatpak、Snap、Arch 和 Nix 输出。 GitHub: <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;edumucelli&#x2F;docking" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;edumucelli&#x2F;docking</a> 欢迎提供反馈！

我最近阅读了一些资料，包括 Antonio Gulli 的《AI Agentic Design Patterns》，Sam Bhagwat 的《构建 AI Agent 的原则》和《构建 AI Agent 的模式》，以及 LangGraph 学院的课程和 DataCamp 上的一些内容。 这个领域发展非常迅速，所以我很好奇大家是如何学习的。在构建 AI agent 的过程中，你觉得哪些资源、课程、论文或实践方法最有帮助？

作为用户观看者（非频道所有者），我已将 YouTube 观看记录设置为仅保留 3 个月，然后自动删除。今天我发现此设置仅适用于用户的视频观看记录。 要删除 YouTube 上的“赞”和“踩”，需要手动访问 https://myactivity.google.com/page?page=youtube_comment_likes。 要删除 YouTube 评论，需要访问 https://myactivity.google.com/page?hl=en&utm_medium=web&utm_source=youtube&page=youtube_comments。

别再用 Zapier、n8n 等工具来处理表单提交了。试试 Vercel 的 Chat SDK 吧。

我做了一个小工具，可以让你订阅帖子、评论和用户，并在他们有更新时收到通知。<p>它需要一个 val.town 账号，但除此之外就没什么了。<p>另外请注意，对于热门内容，它可能会变得相当混乱。