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我和一小群朋友坚信，“万亿美元”的浮动资金将烧毁资本。我们认为这是一场掠夺性支出的灾难，代币的成本无法通过未来的商业用途来弥补。 如果这个理论是正确的，那么继住房债务危机之后，这将是一个空壳，因此金融界应该有人做空这些浮动资金，并押注于崩盘来清理。 抛开 Polymarket 的投注不谈，是否有人能证实有基金正在关注人工智能领域的做空机会，还是大家都持乐观态度，没有人愿意承担另一方的风险？ 我不在金融科技或投资领域，我不是为了寻求超额收益而这样做，我也不直接投资。然而，我很有兴趣验证我的理论，即有人很聪明，看到了当这种试图购买独角兽汁液市场份额的尝试爆炸时，巨大的上涨潜力。 以英伟达（NVDA）为例，其空头交易占比不到 2%。我无法判断这算大还是小，说实话。感觉很小。

我不断地将前沿模型推向极限，还有几个项目它们仍然无法解决，我会在这些项目上对新模型进行基准测试。每一个新模型都让“解决”更难的问题变得更容易，但我仍然觉得它们 99% 依赖于我的想法。 它们就是无法理解这些想法，我必须手把手地指导它们。 请不要误会我的意思，任何已经接近完成的事情，它们都能做得很好，并且可以结合现有技术。我说的是模型从未见过的新想法。 举个例子，我有一个业余项目，它在路线优化方面不断突破可能性。是的，它已经接近 SOTA（State-of-the-Art），并且比目前 (?) 所有其他解决方案都更有效率 (punnerud.github.io/mpee/)，但我必须手把手地指导模型，并一起构思如何压缩矩阵。 而且这并非一次性的事情，在几天内会发生大约 40-50 次。 那 1% 就是这个“新想法”的部分。为什么我能想出所有这些想法，而模型却不能？ 这是一个非常难以实现的“重新评估”。现在这个项目是公开的，之后我打算以同样的方式做一个前沿项目，不对公众开放，并将其用作基准测试。这是测试模型新想法的最佳方式吗？

各位 HN 的朋友们，我是一名在加州弗里蒙特的高中生。周二早上，我收到了一条全县范围内的 AC Alert 短信，通知阿拉米达县的所有居民为今晚 11 点开始的东湾山脉红色警报准备应急包。这条短信发送给了大约 50 万部手机。 实际的国家气象局（NWS）警报区域仅覆盖东湾山脉（NWS 区域 CAZ515）。大多数收到短信的人今晚并不需要应急包。一些住在山丘地区的人并没有意识到他们离危险有多近。所以我构建了这个工具 - [https://redflag-check.info/](https://redflag-check.info/)，这是一个 MIT 许可的公共 GitHub 项目 - [https://github.com/vedant-f-is-ma/redflag-check](https://github.com/vedant-f-is-ma/redflag-check) 它有几个功能：告诉人们他们是否处于警报区域内，还可以让他们检查朋友是否处于警报区域内，并向他们发送短信。所有这些都无需安装应用程序。 我从奥克兰消防安全委员会主任那里得到了反馈，了解了我（以及这个工具）理解上的一个盲点。令我惊讶的是，通过反馈，我意识到不能假设只有警报区域才存在风险。相邻区域也存在风险！火灾不会遵循区域边界！我已经修复了这个工具。 我花了 48 小时构建了这个工具，以弥补这个特定的不足：输入您的地址，即可获得 NWS 警报区域是否覆盖该区域的“是/否”答案，您的 Genasys 疏散区域，今晚您所在位置的风力+湿度，一份通俗易懂的行动清单，东湾学区的每所学校的决策视图，以及一个用于在晚上 10:30 给住在山丘上的邻居发送一键式 iMessage 好友检查模板。