最新

使用AI，3秒内即可移除任何图片的背景。免费，无水印，可在浏览器中运行。 https://remove-anything.com --- https://remove-anything.com

这不是招聘帖。我有一份朝九晚五的工作，但也有很多想法想要实现。关键在于坚持不懈，取得小小的进步——但我发现我缺乏责任感和伙伴关系，所以我想找个人一起合作。主要涉及后端/基础设施方面的工作。如果你感兴趣，请发送邮件至我个人资料中的邮箱。

我和一小群朋友坚信，“万亿美元”的浮动资金将烧毁资本。我们认为这是一场掠夺性支出的灾难，代币的成本无法通过未来的商业用途来弥补。 如果这个理论是正确的，那么继住房债务危机之后，这将是一个空壳，因此金融界应该有人做空这些浮动资金，并押注于崩盘来清理。 抛开 Polymarket 的投注不谈，是否有人能证实有基金正在关注人工智能领域的做空机会，还是大家都持乐观态度，没有人愿意承担另一方的风险？ 我不在金融科技或投资领域，我不是为了寻求超额收益而这样做，我也不直接投资。然而，我很有兴趣验证我的理论，即有人很聪明，看到了当这种试图购买独角兽汁液市场份额的尝试爆炸时，巨大的上涨潜力。 以英伟达（NVDA）为例，其空头交易占比不到 2%。我无法判断这算大还是小，说实话。感觉很小。

我不断地将前沿模型推向极限，还有几个项目它们仍然无法解决，我会在这些项目上对新模型进行基准测试。每一个新模型都让“解决”更难的问题变得更容易，但我仍然觉得它们 99% 依赖于我的想法。 它们就是无法理解这些想法，我必须手把手地指导它们。 请不要误会我的意思，任何已经接近完成的事情，它们都能做得很好，并且可以结合现有技术。我说的是模型从未见过的新想法。 举个例子，我有一个业余项目，它在路线优化方面不断突破可能性。是的，它已经接近 SOTA（State-of-the-Art），并且比目前 (?) 所有其他解决方案都更有效率 (punnerud.github.io/mpee/)，但我必须手把手地指导模型，并一起构思如何压缩矩阵。 而且这并非一次性的事情，在几天内会发生大约 40-50 次。 那 1% 就是这个“新想法”的部分。为什么我能想出所有这些想法，而模型却不能？ 这是一个非常难以实现的“重新评估”。现在这个项目是公开的，之后我打算以同样的方式做一个前沿项目，不对公众开放，并将其用作基准测试。这是测试模型新想法的最佳方式吗？