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我经常使用 Claude Code 和 GPT 5.5，发现它们在提供极大帮助的同时，也常常陷入一些常见的性能低谷。例如，在写作方面——这也许是我对它们最大的不满——它们会表现出一些有明显标记的写作癖好（比如使用破折号，或者“不是 x 而是 y”的句式），一些不太明显的写作癖好（例如“诚实的表述”、“应得的 XYZ”），晦涩难懂的自创术语，过度缩写，以及用箭头连接的句子（“这个 -> 那个 -> 另一个东西”），它们还常常不理解受众对分析的熟悉程度，使用宏大的表述方式，以及以一种有动机的直观方式来解释事物。 另一个常见的陷阱是过度设计分析解决方案，或者在我指出之前，它们未能考虑局限性或常见的故障模式。 我很想听听你们遇到的其他故障模式，以及你们发现有用的提示（系统提示或其他）、技能和其他技巧，以获得这些工具更好的性能和更易于使用的输出。

也可在 <a href="https:&#x2F;&#x2F;demo.tokenbrook.com" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;demo.tokenbrook.com</a> 实时运行 - 按照仓库中的说明连接您自己的 Claude 实例！ 这是我几周来一直想做的一个项目；我认为这将是一个有趣的 Claude 代理运行可视化。 我是一个复古像素艺术风格游戏的爱好者，所以选择了这个方向。我也想在这个我们生活的疯狂的新人工智能世界中注入一点温暖和乐趣。请享用！

大家好，我开发了 StackScope，一个用于追踪新产品发布并展示其技术栈的爬虫/目录。 它会监控 Product Hunt、Show HN 和 PeerPush 上的发布信息，然后爬取每个产品背后的公开网站。目的是展示人们实际使用的技术：托管、框架、分析工具、DNS、安全头、法律页面、AI 构建器信号以及其他公开线索。 我开始开发它的原因在于，大多数技术栈检测网站都是从整体上分析网站。我更关注当前的独立开发者发布场景：人们在首次公开发布产品时，当下正在选择什么。 一些实现细节：它基于 .NET 构建，使用 Playwright 处理渲染页面，并拥有一个自建的指纹目录，而非复制自 Wappalyzer 等工具。它会遵守 robots.txt，并且机器人会表明自己的身份。 令人沮丧的是，我仍在等待 Cloudflare 的机器人验证状态，目前这导致约 10% 的网站无法被访问。 还有一个私有的就绪性检查功能：粘贴一个 URL，即可获得相同风格的报告，然后进行修复和重新爬取。无需注册账户或提供邮箱。 我很想听听大家对这个工具的实用性、方法论以及任何明显的误报的反馈。 Jonathan。

我还没有找到像 ChatGPT 那样批量删除所有聊天记录的方法。使用 Claude，你必须滚动到最底部，选择所有内容，然后删除。问题是，如果你有很多聊天记录，这会变得不可能。我创建了这个脚本。它可以自动完成。希望它能帮到别人。 （对话会缓慢地从界面上消失，需要几分钟时间，请记住在控制台显示“Finished”之前保持标签页打开，离开页面刷新可能会中断删除过程。）

我的初衷很简单：将游戏 Soldat 移植到 Typescript。最终我不仅完成了游戏，还构建了一个完整的系统来训练 AI 机器人玩我的游戏，通过数万场不同策略的模拟比赛来训练新的机器人 AI。它还一直在我的网站上实时运行，并有一个新闻仪表板，你可以精确地重播任何一场比赛。这一切都是一种非常有趣的方式来深入了解 Fable 的功能。<p>如果我使用 API 计费来完成这一切，账单将近 2000 美元。

我正面临着一些细枝末节的安全漏洞，比如在自托管软件中，能够通过 IDOR（不安全的直接对象引用）访问其他用户的个人资料图片。 然后，提交者们不断地给我发垃圾邮件，催促我发布漏洞信息，尽管我已经发消息说明下一个版本会触发发布（我的产品没有固定的发布日期，但通常是每三个月一次）。 这让我不堪重负。其他维护者们都在采取哪些措施来应对这种情况？