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今天，我们在 Product Hunt 上发布了 HoldMyBill。<p>它可以帮助你将收据、保修单和产品文档集中整理。只需上传账单，该应用程序就会将其转换为结构化的产品记录，其中包含购买和保修详细信息。<p>网站 <a href="https:&#x2F;&#x2F;holdmybill.com" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;holdmybill.com</a><p>Product Hunt 发布 <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.producthunt.com&#x2F;products&#x2F;holdmybill?launch=holdmybill-organize-ownership" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.producthunt.com&#x2F;products&#x2F;holdmybill?launch=holdm...</a><p>如果你想试用，请给我留言。 我可以增加额外的免费存储空间，让你存储更多产品并进行测试。<p>你的反馈将会有很大帮助。

我开发了一款应用，它在我的 Mac 上本地运行 Gemma 4 26B 模型（仅需 18GB 内存），作为 UX 助手，持续评估我的工作，并提供反馈和改进建议。 这款应用会截取屏幕截图，通过其视觉功能进行分析，并在 6 秒内返回与历史相关的反馈。更小的模型速度甚至更快。 所有操作都在本地完成，保护隐私，并且支持离线使用。 如果有人有兴趣尝试，我提供了详细的安装说明。使用 LM Studio。

我对人工智能没什么意见，但 Hacker News（以及其他地方）现在似乎充斥着 AI。<p>似乎每个人都在构建 AI 代理工具。如果你（和你的狗）也在做这个，祝你们好运。<p>但如果能听到一些人们正在开发的与 AI 无关的项目，那会让人耳目一新。

大家好，我是 Omen 的开发者，我构建了一个轻量级的 Kubernetes 混沌工程 Operator。现有的混沌工程工具通常让人感觉像个黑盒子，或者需要繁琐的安装。我希望有一个更简单的工具，优先考虑安全性和透明性。Omen 允许你以声明式的方式定义混沌实验（例如，按 cron 计划删除 Pod），但更注重控制：它会预先选择确切的目标 Pod，并且可以在执行任何中断之前暂停并等待手动批准（通过 Webhook 通知）。你还可以使用 dry run 来预览目标，而不会造成任何实际影响。它使用 Kubebuilder 构建，并且可以通过 Helm 轻松安装。 我很想听听你们的想法和反馈！

我创建了这个有趣的基准测试，旨在让 LLM 模型以牛津辩论的形式相互较量。<p>辩论形式的灵感来源于 Intelligence Squared。获得最多选票的一方获胜。

这篇博文启发了我去审计自己的代码库——当然，我也想用一个智能体来做这件事。这项技能完全由智能体/大语言模型驱动，并生成一份漂亮的 HTML 报告，其中包含发现结果、理论依据和建议。 原文链接： [https://news.ycombinator.com/item?id=47699181](https://news.ycombinator.com/item?id=47699181)

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