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你好 HN 在对 SQL 感到厌倦后，我在 Dgraph、Typedb 和 SurrealDB 中提交了 120 多个 issue，寻找完美的图数据库。但它们都不是为代理而设计的，也不是我们想要实现的目标的完美契合：完全抛弃 SQL 遗留，以正确地模拟现实。因此，我们决定构建 BlitzGraph。 在 BlitzGraph 中，记录（单元）可以属于多种类型（种类），并随时间演变。此外，多态关系是第一类公民，多种种类可以扮演相同的角色。这种设计有助于摆脱旧的表范式，并在不进行笨拙的自连接（在其他表中将实体与自身连接，但使用不同的 ID）的情况下，跟踪实体在其整个生命周期中的状态。 例如： ``` { "$id": "amazn", "$kinds": ["Company", "Prospect"], deal: ... } // Day 1 { "$id": "amazn", "$kinds": ["Company", "Customer"], contract: .. } // Day 7 { "$id": "amazn", "$kinds": ["Company", "Churned"], churnCause: "..." }, ... // Day 86 ``` BlitzGraph 的不同之处： ``` - 类似 GraphQL 的嵌套查询和变更 https://blitzgraph.com/docs - 多态记录和关系 - 双向 O(1) 关系 - 具有原生基数验证的引用完整性 - JSON 查询/变更语言，专为 AI 代理能够以编程方式构建而设计 - 批量查询/变更，无 N+1 问题 - 内置前端引擎，用于快速仪表板和 MVP - 原生全文搜索、文件存储、计算字段、临时子空间、单元历史记录... ``` 诚实的比较： - 对比 TypeDB：一个很棒的数据库，但并非理想的应用开发选择。另一方面，我们喜欢并借鉴了他们的推理思想以及变更如何智能地执行，而不是逐行执行。 - 对比 SurrealDB：存在多个核心差异，其中一个关键是我们在拓扑顺序中执行验证和转换，并且我们的边是第一类公民。 - 对比 Dgraph：他们很酷的功能，如提交后钩子，是附加在 GraphQL 层上的，而在 BG 中，它是基础性的。 - 对比 Neo4j：如果你尝试过，你就知道。 - 对比 Supabase/PG：BG 在扁平查询方面较慢，但在嵌套查询方面较快。但使用 BG，你主要可以摆脱表范式，进入图世界，同时能够构建应用程序。 尚未完成： - 虽然 BlitzGraph 已经是 AI 代理出色的内存后端，但我们仍需完成语义搜索引擎。 - 查询规划器尚未优化。 - 云前端目前还没有原生身份验证引擎。 Beta 版本已上线，请尽情测试！ - 公共 Playground：https://blitzgraph.com/#playground - MCP：https://blitzgraph.com/mcp

macOS 会自动且正确地处理 Spotlight 设置的更改，无需您手动从头开始重新索引。<p>但这在 macOS Spotlight 设置的用户界面中绝不显而易见。

我们使用 NeuGBI 在相同的 Revelio Lab 数据集（3 亿条美国就业记录）上复现了“生成式人工智能作为与资历相关的技术变革”（哈佛商学院，2025）的研究。 该论文的发现是：人工智能对初级职位的负面影响（-29.4%）远大于对高级职位（-5.8%）。NeuGBI 自主得出了相同的结论。 NeuGBI 发现的一点是该论文未提及的：在软件开发领域，几乎减半的是初级（L2）职位，而不是入门级（L1）职位。 NeuGBI 使用 NeuG（一个支持多跳关系图数据库）作为其查询引擎，使用超图重构进行分析，并打包了 LLM 可以调用的探索性技能，以分解问题并逐步深入。 NeuGBI 的关键能力是端到端的无偏采样——在 3 亿条记录上，复杂的多跳查询能在几秒钟内返回结果，而不是几小时。 博客文章：https://graphscope.io/blog/tech/2026/06/16/NEUGBI-BLOG.html 原始论文：https://arxiv.org/abs/2603.10625

去年，我有机会和我的配偶共度了大量的线下时光，我们学习了几种两人纸牌游戏。其中我非常喜欢的一个叫做“德国惠斯特”（German Whist）。“克里贝奇”（Cribbage）也很有趣。你们知道哪些两人纸牌游戏，又喜欢哪些呢？

Metiq.space 的概念源于与朋友们玩《Global Magnates》时，意识到实时全球数据是多么分散。船舶、飞机、卫星、港口、天气、危险、基础设施、网络和公共数据集都存在，但它们通常存在于不同的工具和地图中。 我们的目标是构建一个交互式三维地球仪，能够通过纬度、经度和高度可视化实时公共数据。地表数据保留在地球仪上，而飞机、卫星和其他地表以上的物体可以表示在实际的三维空间中，而不是被压扁在地图上。 最终成果是一个交互式地球仪，展示了地球、空中、海洋、太空、网络、国防、基础设施、政治等领域，并且这个列表还在不断增长。 目前大部分开发工作都集中在数据过滤和去重方面。