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受日本创意人近藤麻理惠的启发。<p>视觉效果令人惊叹，但这项技术本身并不神秘。真正稀缺的是审美和艺术上的调校。

投入了大量工程时间才得以实现：每日更新超过 2200 只基金的持仓信息，且数量仍在不断增长。

大家好！<p>简而言之：在工作中，我需要找到所有使用已弃用的 Node 16 的仓库并进行批量更新。这个过程非常耗时，我不得不找到它们，进行修改，为 30 个仓库创建 PR，然后跟踪流水线以确保其正常运行。 我构建了一个 MCP 服务器，它可以索引所有仓库，允许您查询仓库，创建批量 PR，并为您提供工作流运行的摘要。<p>## 它的功能如下：<p>1. 索引，有两种形式： - 代码库级别：在所有仓库上运行代理 CLI（带有适当的上下文）以提取每个仓库的功能、它们之间的关系以及整个系统的构成。<p>- 仓库级别：在拥有代码库上下文的情况下，提取每个仓库的逻辑信息，以及用于词法搜索的库、依赖项等。<p>2. 搜索，也有两种形式：<p>- 自然语言：根据代码库和目标仓库的上下文回答搜索查询。 - 结构化搜索：根据实际依赖项返回结果（例如，“找到我用 Python 编写、有 requirements.txt 并且正在使用 FastAPI 的仓库”）。<p>3. 批量更改：<p>只需输入“找到我的 Python 仓库并将库 X 从 vY 更新到 vZ”；这将搜索并找到受影响的仓库，克隆它们，在每个仓库上使用我们已持久化的上下文运行像 CC 这样的 CLI 代理，创建并准备 PR，并为您提供结果报告。<p>## 技术栈 `mongodb` 用于存储仓库树、依赖项和工作流 `redis` 用于存储用户会话以跟踪正在进行的批量作业 `claude-cli/Devin` 用作主要引擎 `docker-compose` 用于构建 `traefik` 用于路由<p>我将非常感谢您的反馈和想法。<p>演示视频：<a href="https://infraas.ai/" rel="nofollow">https://infraas.ai/</a><p>附注：我审查了所有代码，所以如果看起来很糟糕，那是我写的 ^^

我们正准备对我们以开发者为中心的产品进行软启动，想知道大家是否有关于寻找 beta 用户（特别是开发者或技术达人）的建议或意见。 我当然会利用我的人脉，但只是好奇在更大规模上，有什么方法是真正有效的。提前感谢。