最新

使用您的光标/Claude/Codex 连接此自动化技能构建器，然后您就可以在几分钟内从描述驱动整个过程，生成可部署的执行文件。

我最近开发了 LoveInvoice，这是一款面向自由职业者和小型企业的便捷发票工具。 在业余时间做了一些自由职业项目（最近失业后，我有更多时间专注于此），我想开发一个简单的工具，它不需要订阅，也不包含初创企业不需要的众多功能。 LoveInvoice 可以让你生成和发送 PDF 文件，自动发送提醒，并管理客户，同时在关键方面（邮件、发票、品牌）提供完全的自定义。 核心应用免费使用。 提供可选的 Stripe 集成，用于在线收款，收取封顶 1% 的费用以覆盖成本。否则，你也可以直接在发票上添加银行信息并手动处理付款。 目前还处于早期阶段，非常感谢你对产品、用户体验或任何令人困惑之处提出的宝贵意见。 谢谢！ 链接：https://loveinvoice.com

许多产品都在致力于节省 token 空间。压缩、工具输出重写、作为 harness 和 provider 之间的代理缓存、通过拦截器钩子进行各种操作——这些是我们今天看到的一些方法。 在我进行的测试中，反复观察得出的诚实结论是，只有在 agentic 循环的早期阶段减少 turn（回合数）才能取得切实的成果。在原本有 40 个 turn 的循环中，前 25% 的 turn 节省所带来的收益，远大于在后 50% 的 turn 中节省的收益。我想我不需要在这里解释——这是复合效应。 基于这一观察，是不是应该将更多的精力投入到工具工程（以及所有其他 xyz 工程）上？