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从零开始构建编程语言一直是我清单上的项目。所以，在 AI 的帮助下，我终于完成了！ 我为什么要构建它？在工作中，我发现我们 AI 工作流/技能库存在两个主要问题。当整个工作流是一个包含 100 个步骤的 Markdown 文件时，缺乏确定性；而 Markdown 技能库缺乏可组合性。这意味着我们在技能库的所有 md 文件中都违反了像 DRY（Don't Repeat Yourself，不要重复自己）这样的原则。 我构建 Margarita 的目的是让 Markdown 和逻辑运算符能够共存，这意味着你可以在需要的时候通过代码结构引入确定性，并在需要时回退到 LLM 的动态代码。作为额外的奖励，它允许像 React 那样进行可组合的提示，解决了我在技能库中随处可见的文本混杂的另一个痛点。 总的来说，我在 Reddit 上收到的回应都比较冷淡，所以我可能会搁置它，但制作过程非常有趣。我为几乎所有的 LLM 提供商构建了代码代理，并构建了自己的框架。我推荐大家尝试一下，这是一次很棒的学习经历。 https://www.margarita.run https://github.com/Banyango/margarita

我曾是一名全栈工程师，但这份工作让我感到身心俱疲，也让我对构建 SaaS 产品失去了兴趣。于是，我开始寻找能挑战自我的领域，这让我转向了基础设施工程。具体来说，我选择了推理（Inference）领域，因为我希望在人工智能时代保持竞争力。我非常希望得到 AI 基础设施工程师或有相关经验人士的建议，了解如何才能成为一名优秀的推理工程师。

……然后惩罚那些持有任何负面情绪的人？ 我从未意识到这个网站上这种情况有多严重，我也不知道我对此作何感想——充满了《1984》的氛围，而且毫无疑问，由于人工智能的普及，这种情况正在不断蔓延。 唉。我想我们这些底层阶层对此无能为力。

是的，我说的是最终版本。来评论区与我辩论吧。 但说真的：世界上基本上只有 3 个严肃的 JavaScript 运行时。（现在是 4 个……或者 1 个，我也不知道）。 为什么？因为现代 JavaScript 生态系统是一个碎片化、臃肿的噩梦。Node、pnpm、tsc、eslint、prettier、vite。每个都会启动自己的 V8 实例，从头开始解析你的代码库，并在你的根目录下留下一个 `.json` 配置文件的墓地。 meow 将所有这些整合到一个可爱的 82MB 二进制文件中。它是一个即插即用的 Node 替代品，一个超快的包管理器、格式化器、测试运行器、linter、checker 和 bundler。 我没有从头开始编写 JavaScript 引擎，我还没有那么抑郁。meow 使用 V8 来保证稳定性，并通过 deno_node（感谢 Deno 团队）实现与 Node 的即插即用兼容性。 秘密武器：meow 只解析你的代码库一次，将其转换为内存中的 Oxc AST。这个单一的图谱原生支持运行时、linter、formatter、typechecker 和 bundler。没有冗余的分配。只有最快的 JavaScript 工具，完全统一。 0 字节重复的 node_modules（无符号链接地狱） pnpm 很酷，但它的符号链接出了名地会破坏框架解析器。meow 会下载到全局缓存一次，然后通过操作系统级别的写时复制（macOS APFS clonefile）或并行硬链接（Linux/Windows）来链接项目包。你将获得扁平化的、标准的 node_modules，在你的 SSD 上占用零额外字节。 7 毫秒的热安装 将 SHA-512 加密验证卸载到后台操作系统线程意味着冷安装需要约 250 毫秒，热安装需要 7-15 毫秒。是的，它在不跳过验证的情况下就能达到如此快的速度。 它实际上可以运行 Next.js 和 SvelteKit 快速运行时只是一个有趣的技巧，直到它们无法构建你的应用程序。meow 原生支持开箱即用的 Next.js 15、Astro 和 SvelteKit，并提供完整的 CommonJS 和 Node 内置支持。 默认沙盒化 npx 运行 npx create-next-app 会给一个随机脚本完全的主机访问权限。我们不应该让 Shai Hulud 如此自由地横行。meow x（我们的临时运行器）默认是沙盒化的。网络被拒绝，写入被限制在 cwd，时钟/熵被冻结。传递 `--trust` 允许它执行可疑操作。 用户体验 meow 的外观非常“极端”。它看起来像一个小女孩在 TTY 里呕吐。但它能智能地检测非交互式环境并降级为干净的 stdout，这样你就可以在不破坏 CI/CD 的情况下将其引入你的组织。 毫不夸张地说，它的基准测试也很不错。如果它是一个 LLM，那绝对是神话级别的。基准测试如下。 安装（macOS / Linux）： curl -fsSL https://meow.style/install | sh 网站：https://meow.style 文档：https://docs.meow.style GitHub：https://github.com/0xchasercat/meow 好了，谁想和我打一架？来吧，用“但它不能与 xxxx 一起工作！1!!!”来攻击我。（但说真的，如果你遇到问题，欢迎在 GitHub 上提交 issue）。 免责声明：meow 仍处于非常早期的阶段。你会遇到边缘情况，但对于常见应用程序，它工作得非常完美。 基准测试（https://github.com/0xchasercat/fluffybench） 包管理器（大型工作区，冷/去重）： Meow：248ms / 725ms Bun：2.7s / 3.5s NPM：36.7s / 55.9s Deno：46.7s / 55.0s 运行时（HTTP 请求/秒 | 正则表达式 | 冷启动）： Meow：43.7k req/s | 89ms | 23ms Deno：42.0k req/s | 90ms | 24ms Node：40.3k req/s | 99ms | 38ms Bun：36.2k req/s | 107ms | 16ms