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它设计简洁，但注重效率。通过触摸板进行导航：通用返回（向左滑动），按住与 AI 对话，最多同时运行 3 个多任务应用程序。请观看下方视频！ 你也可以通过这个链接亲自体验：<a href="https:&#x2F;&#x2F;minhhixn.github.io&#x2F;Matrix_GlassUI&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;minhhixn.github.io&#x2F;Matrix_GlassUI&#x2F;</a>。欢迎将任何反馈发送至 driveislimited@gmail.com。 （版主 - 如果这违反了任何规则，请告知，我很乐意删除）

AI 编码工具擅长代码生成，但在代码组织方面表现不佳。大多数在 10 分钟内构建的演示项目，在 6 个月后就变得难以维护。 本框架旨在解决这一问题。它提供： * 分层复杂度模型（Lite/Standard/Enterprise） - 根据项目规模匹配结构 * 技能 + 工作流架构 - 跨项目可复用的自动化 * AI 优化的文档（GEMINI.md） - 减少迭代周期 * 一致的模式 - 所有项目都采用相同的结构 重点不是“更快地编写代码”，而是“可持续地构建”。代码只需编写一次，但会被修改数十次。 构建这个框架是因为我看到太多 AI 生成的项目演变成“氛围编码”——即没有结构、随意堆砌的文件，并且随着每个功能的增加而加剧混乱。 欢迎正在大规模构建 AI 辅助系统的朋友们提供反馈。

这只是人们津津乐道的一种说法，因为它听起来不错。或者也许是因为它让 AI 听起来不那么可怕，甚至更容易接受。“别担心。AI 只会取代你工作中重复的部分。” 但如果你花一分钟仔细思考这种说法，就会意识到它有多么荒谬。 人类已经知道如何自动化重复的体力劳动和数字劳动，而且我们已经通过使用机器和计算技术做了几十年甚至几个世纪。简单来说：如果它是重复性的，那么你根本不需要 AI 来自动化它。 事实上，我们希望 AI 自动化的任务恰恰是那些不重复的任务。这才是 AI 的全部意义所在。 我们怎么会从 AI 的最初目的，变成声称它会去做我们已经做了几十年的事情？这些说法从何而来，为什么人们会相信它们？

我计划搭建一个目录网站——应该用 Next.js 还是 Astro 呢？