5 分•作者: aaronschroeder•3 个月前
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2 分•作者: borodutch•3 个月前
我开发了Omens,因为我每天要花4-5个小时“末日浏览”;现在我基本不花时间在这上面了,因为AI会过滤我的信息流,只留下对我真正有用的内容。
* Omens连接到X、Reddit、Telegram和RSS。
* 它使用你自己的AI API密钥,对帖子进行相关性评分,显示过滤后的信息流,并生成报告。
* 你可以对每个帖子进行点赞/点踩,以此“引导”AI更多地展示你喜欢的内容,减少展示你不喜欢的内容。
* 我个人使用Kimi K2.5 Turbo搭配Firepass(因为我本来就付费使用了),效果简直完美。
* 它每15分钟抓取所有信息流,并在每天早上7点生成类似报纸的报告,只呈现重要的内容。
* 自从两周前我开始全职使用Omens以来,我没有错过任何重大新闻(是的,包括Anthropic每天的推文,哈哈)。
* 免费、完全开源,我让它完全可以自托管。
* 无需注册,你可以在omens.online上查看我的信息流(过滤后/原始)和报告。
* 支持多个信息流,可以使用不同的AI提示。
自从我把它分享给几个朋友后,他们给了我一些很棒的反馈,比如需要Telegram频道和RSS支持,需要邮件报告,以及浅色主题(是的,我的社交圈里也有“色批”)。我添加了所有这些功能。
我很想看看过滤功能对其他人是否有用;如果有用,我很乐意开发你们需要的任何功能。
这是一个我为自己构建的项目(伙计,我每天节省了大约5个小时,而且我的心理健康也飙升了,因为我不用花那么多时间去浏览算法推送给我的80%的垃圾信息,真的,80%的内容都被过滤掉了);所以它已经做到了最好,现在只是想看看你们是否喜欢它。
谢谢!
20 分•作者: jger15•3 个月前
29 分•作者: valzevul•3 个月前
34 分•作者: bwannasek•3 个月前
527 分•作者: momentmaker•3 个月前
136 分•作者: robtherobber•3 个月前
1 分•作者: young_mete•3 个月前
1 分•作者: conner_bw•3 个月前
1 分•作者: antux•3 个月前
1 分•作者: wslh•3 个月前
2 分•作者: 1vuio0pswjnm7•3 个月前
1 分•作者: rawgabbit•3 个月前
1 分•作者: hentrep•3 个月前
2 分•作者: macroadster•3 个月前
1 分•作者: thunderbong•3 个月前
1 分•作者: 0xchamin•3 个月前
我为 AAuth(代理身份验证)构建了一个图表浏览器。AAuth 是 Dick Hardt(OAuth 2.0 作者,2.1 共同作者)的一份探索性 IETF 草案,其中每个代理都有自己的加密身份,无需预先注册,也没有持有者令牌。每个请求都经过签名;令牌与密钥绑定。
官方浏览器位于 <a href="https://explorer.aauth.dev" rel="nofollow">https://explorer.aauth.dev</a>,是基于场景的。这是一个补充视图——将整个协议作为一个可导航的图表,因此你可以看到签名方案、访问模式(基于身份 / 资源管理 / PS 管理 / 联合)、任务治理以及诸如调用链和澄清聊天的模式是如何构成的。它包含 72 个流程,与规范的序列图相互参考。
我构建它的原因是我想全面了解 AAuth——图表让我理解了它的构成。
它有一个交互模式。从左侧导航中选择一个选项,并使用交互式鼠标点击/箭头键进行导航以查看消息流程。
该应用程序目前已上线。GitHub 仓库也已公开。
在线体验:<a href="https://mcp-shark.github.io/aauth-explorer/" rel="nofollow">https://mcp-shark.github.io/aauth-explorer/</a>
仓库:<a href="https://github.com/mcp-shark/aauth-explorer" rel="nofollow">https://github.com/mcp-shark/aauth-explorer</a>
我使用了原生 JS 并利用了 Cytoscape.js。还使用了 AI 辅助编码。
我很想知道这种格式是否比序列图演练更有助于理解协议构成。
感谢您的反馈。
10 分•作者: okovooo•3 个月前
2 分•作者: ekipan•3 个月前
(The article is permalinked to a tag, for latest:)<p>Deep-dive: <a href="https://github.com/ekipan/sss/blob/main/Design.md" rel="nofollow">https://github.com/ekipan/sss/blob/main/Design.md</a><p>Repo front page: <a href="https://github.com/ekipan/sss" rel="nofollow">https://github.com/ekipan/sss</a><p>The <i>Silent Soviet Stacker</i> is, in order:<p><pre><code> 1. A tinker-toybox I wrote and pick at to relax.
2. A technical deep-dive writeup, showing Forth by example.
3. A game that works and you can play.
</code></pre>
<i>Try it</i> (<5 minutes):<p><pre><code> 1. C64 emulator [1]
2. Load durexforth cart [2]
3. Copy [3] contents to clipboard
4. Edit > Paste in VICE.
5. Type `help` then `new`.
</code></pre>
[1]: <a href="https://vice-emu.sourceforge.io/" rel="nofollow">https://vice-emu.sourceforge.io/</a><p>[2]: <a href="https://github.com/jkotlinski/durexforth/releases" rel="nofollow">https://github.com/jkotlinski/durexforth/releases</a><p>[3]: <a href="https://github.com/ekipan/sss/blob/share-hn/sss.fs" rel="nofollow">https://github.com/ekipan/sss/blob/share-hn/sss.fs</a><p><pre><code> $ wc README.md Design.md Tinkering.md
90 445 2928 README.md
823 4863 27985 Design.md
182 1029 6512 Tinkering.md
1095 6337 37425 total
$ wc sss.fs # docs-to-code ratio >4:1!
284 1997 8680 sss.fs</code></pre>
3 分•作者: Manik_agg•3 个月前
大家好,我们是 Manik、Manoj 和 Harshith,我们正在构建 CORE (<a href="https://github.com/RedPlanetHQ/core" rel="nofollow">https://github.com/RedPlanetHQ/core</a>),一个开源的 AI 助手,可以处理并清理你的待办事项。<p>在便笺本上写下 `[ ] 修复搜索授权错误`。三分钟后,在你没有操作键盘的情况下,CORE 会接手,从你的代码库中提取相关上下文,在任务描述中草拟一个计划,并在后台启动一个 Claude Code 会话来完成这项工作。你在任务聊天中查看输出,并在它卡住时解除阻塞。<p>如今的每个 AI 工具都是被动的。你打开一个聊天窗口,向代理简要说明,它会做出回应。在任何事情发生之前,你已经完成了真正的工作:打开了 Sentry 错误,找到了提交记录,阅读了 Slack 线程,抓取了 Linear 票据,并将所有这些拼凑成一个提示。模型不是瓶颈,你才是。<p>演示视频:<a href="https://www.youtube.com/watch?v=PFk4RJvQg1Y" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=PFk4RJvQg1Y</a><p>CORE 将你从这个循环中移除。界面是一个共享的便笺本,就像你和同事同时打开的页面。你写下你所想的。当你写下一行复选框,例如 `[ ] 修复搜索错误`,CORE 会将其转换为一个任务,并在短暂的延迟后开始处理(足够你添加上下文)。没有提示模板,无需配置工作流程。<p>它无需你重新解释一切的原因是:CORE 保留了一个由你的任务、对话和连接的应用程序(Linear、Gmail、GitHub、Slack 等)构建的持久记忆。当它启动一个 Claude Code 会话时,它已经加载了你的代码库和项目上下文。<p>一个真实的例子:我们写了 `[ ] 在 Linear 集成中创建一个小部件`,大约 14 分钟后,CORE 已经打开了一个 PR。<p>CORE _不是_什么:它不是 Devin(没有你无法看到的自主网络浏览或 shell 循环),也不是“带有记忆功能的 Claude Code”。它是位于其上方的层,决定应该运行什么,收集上下文,将其交给正确的代理,并将收据保存在一个地方。今天,它最常启动的代理后端是 Claude Code;编排、便笺本、记忆和集成是 CORE。<p>开源,可以使用 `docker compose up` 自托管,并且支持多种模型。<p>GitHub: <a href="https://github.com/RedPlanetHQ/core" rel="nofollow">https://github.com/RedPlanetHQ/core</a>
网站: <a href="https://getcore.me">https://getcore.me</a> (你可以在那里与 Harshith 的助手聊天)
演示: <a href="https://www.youtube.com/watch?v=PFk4RJvQg1Y" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=PFk4RJvQg1Y</a>