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我刚刚更新了我的 Codex macOS 应用，它启用了新的 GPT-5.5 模型。我特意将速度保持在“标准”模式，以免过快地消耗我的 tokens。<p>在这次应用更新后，我注意到 OpenAI 在未经允许的情况下将速度更改为了“快速”模式，这导致 tokens 的消耗量增加了 1.5 倍。

我们说系统是“分布式的”，但很少问它们如何保持一致性。当节点出现意见不合、故障或滞后时会发生什么？ 这篇文章将使用 Raft 算法，把共识机制分解成一个简单的思维模型。

所有内容均基于 Andrej Karpathy 的“大型语言模型入门”讲座 (youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI)。我下载了讲座的文字稿，并使用 Claude Code 从中生成了整个交互式网站——单个 HTML 文件。我发现时不时地回顾这些内容很有用。