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博客：https://gokuljs.com/blogs/when-latency-becomes-audible 代码：https://github.com/gokuljs/GoSFU

Capsule 最初只是一个简单的 HTTP 服务器，用来学习 Rust。 然后我继续开发，它最终成为了我第一个完整交付的全栈项目：一个 Rust/Axum 服务器、一个 Rust CLI、一个 Android 应用（这是我的第一个 Android 应用，和 Rust 应用的开发经历一样），以及一个功能齐全的 Web UI。随着我意识到可以通过将一个基础的 Web 服务器变成一个日常使用的工具来解决我的文件传输问题，这个项目迅速发展壮大。 整个项目是开源的，代码可以在这里找到： https://github.com/withcapsule/ 非常欢迎大家提出宝贵的意见。

大家好！我最近一直在尝试让 Claude 制作视频，甚至在 TikTok 上发布了一些成功的作品（还建立了一个完整的流程，让 Claude 可以自主生成和发布）。随着 Nano Banana 2 Lite 的发布，我很好奇生成速度能有多快，所以昨晚我试了一下，短视频的生成时间缩短到了大约 30 秒。 它使用 Fireworks 的 GLM-5.2 fast 来生成脚本和图像提示，正如我所说，使用 Nano Banana 2 Lite 生成图像，gpt-4o-mini-tts 进行旁白，以及 ffmpeg 将所有内容串联起来并添加 Ken Burns 缩放效果（这个效果仍然有一个我无法摆脱的抖动）。一旦其他部分都就绪，视频编译就成了瓶颈，但我通过将其放在 64 vCPU 的 EC2 上来加快了速度。 成本可能是最有趣的部分，因为短视频的成本大约是 25 美分。其中近 90% 是图像成本，每张图像 3.336 美分。当然，运行大型 64 核 EC2 来实现创建也并非廉价。 看起来按需 AI 视频正在到来，我认为这是一个有趣的演示，展示了在至少一个狭窄的视频领域，它可能已经有多接近了。