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一个相当小众的项目，以一种巧妙的方式展示了地球上任何地方的历史风力和风向。 除了检查我的下一所房子是否会受到米斯特拉尔风（应用程序默认坐标中显示的恐怖之风）的影响之外，没有特别的用例。 基于 open-meteo.com 提供的 ERA5、ERA5-LAND 和 ECMWF IFS 的天气再分析数据。 完全由 Vibe 编码，使用了 DeepSeek 4.1 Flash 和 Opencode。

我花大量时间在 Google 表格中工作。经常，我会在同一个工作簿中与多达 50 人协作。我曾供职的一个特定组织非常倾向于广泛使用表格中的评论串来提问、提供反馈和提出风险。 表格经常会在多个标签页上出现 70 多个评论串，涉及数十个参与团队。作为表格的所有者，我希望有一种方法来记录这些评论，以便保留所有各种对话的可追溯性。 令我惊讶的是，表格本身并没有内置任何功能来抓取、计数、排序或管理评论。我也找不到任何好的第三方插件来解决这个问题。于是我自己开发了一个。 我发现 Drive API 可以提供评论文本、作者和状态，但无法提供评论的位置，而这至关重要。幸运的是，.xlsx 导出文件包含 xl/threadedComments，其中有单元格引用、时间戳、作者、已解决标志和父 ID。 它的运行方式：在浏览器中使用 JSZip，无需登录，没有任何内容上传到任何地方。我正在申请该应用在 Google Workspace Marketplace 上架的验证，但在此期间，该工具可在以下网址获取：https://github.com/bsunter93/commentpulse