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我喜欢算法，它让我感觉很新鲜。但现在做算法就像是纯粹为了乐趣而做数学，我看不出它对我的日常工作有什么帮助 :(

昨天在工作上，我正在和同事一起，在他们的系统里测试我的库的改动。<p>作为 AI 领域的早期工程师，我们只是提示 Claude 去推进工作。<p>在让 AI 运行测试、进行修改和修复 bug 的懒散集成工作持续了 2 个小时后，我突然决定亲自做最后的修改。<p>你知道的，就像移动代码、修复 bug、重命名函数、运行格式化工具，甚至编写提交信息并推送到上游。<p>然后我看着我的同事，笑着说——你们会喜欢我的最后一次修改的，它终于能正常工作了，因为这是一个“有机的”提交。这让我开始思考。<p>“有机”这个词在编码领域使用的时机已经到了吗？

关于 ATS 评分、简历关键词匹配、AI 简历生成器和格式，市面上有很多相关的讨论，但其中不乏炒作。 我不明白人们是如何炮制出这些华而不实的指标的，但它们大多是噪音。 • 你的思考方式 • 你解决问题的方式 • 你执行想法的方式 • 你取得的成果 这些才是真正重要的招聘信号，我们经常从许多初创公司创始人以及招聘人员那里听到这样的反馈。 这就是为什么越来越多的人通过作品集来展示他们的工作。而这正是招聘人员真正关注的。 虽然很难用 AI 或其他方式将这些内容产品化，但关于 ATS 的讨论仍然存在。 你在招聘时会关注哪些信号？你认为传统的 ATS 评分还有意义吗？

Android 反编译/静态分析拼图的最后一块是原生逆向工程。在完成 Java/dex 部分的反编译之后，我决定挑战自己，对原生部分进行反编译和静态分析，并且我给这个原生部分起了个不同的名字：rosemary。<p>它还在开发中，我刚刚完成了控制流和数据流的创建。