1 分•作者: hopa•3 个月前
我（以及许多人）一直在思考“使用 AI 完成哪些任务是最好的”。
我个人一直在使用的框架是，当你满足以下条件时，就应该使用 AI 生成代码：
1. 代码**易于验证**
2. 人类是否理解代码并不重要
我发现最适合 AI 生成的是纯函数级别的代码（易于验证 + 没必要理解实现细节，只要你理解接口即可）。
我尝试过生成整个服务或应用程序，但这通常违反了规则 1 - 验证整个应用程序是否“正确”是**困难的**，因为“正确”的定义并不明确——例如，是否存在内存泄漏，是否安全，是否能够被监控等等。
我很想知道大家对这个话题的看法。使用 AI 完成的任务越大，节省的时间就越多，但也越有可能在生成的代码中存在灾难性的错误。
遵循这些规则的一个副作用是，生产力提升并不大——最多可能只有 20-30%。
我真的很好奇是否有人找到了一个平衡点——在不损失正确性的前提下实现显著的加速。