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我开发 Out Loud 是因为我试过的所有 TTS 应用要么需要订阅，要么会回传数据，要么在我的网络中断时就停止工作。 Out Loud 是一款免费的、基于 MIT 许可证的桌面应用程序，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统。

我将我的数字逻辑网络应用更新到了 0.5.1 版本。

我（和 Claude 一起）制作了这个，希望能以一种半游戏化的方式，帮助大家了解创业公司的股权。请看看，并分享你的得分卡吧 :)

大家好，我是 HN Dudley，Chunk 的技术负责人。<p>Chunk 是一款 macOS 菜单栏应用，用于时间块管理。它通过 Cmd + / 快捷键打开，并滑出覆盖当前正在使用的任何内容，包括全屏应用。托盘中也有一个实时倒计时，显示当前时间块的剩余时间。<p>通过点击并拖动创建时间块，支持日/周视图，与 Google/Outlook/Apple 日历同步，以及 Apple 提醒事项集成。还有一个待办事项模式，可以将任务拖到时间轴上。模板和例程功能允许您创建理想的一天，并将其自动应用于选定的工作日。<p>应用内置本地 MCP 服务器，因此您可以让 Claude Desktop 规划您的一天，它会直接读取/写入时间块。<p>原生 macOS 应用，而非 Electron。一次性终身授权，7 天免费试用，无需信用卡。我们每天都在使用它——很乐意回答任何问题。

这个想法很简单：AI 智能体需要实时数据才能发挥作用。但是，将实时数据流式传输到你的数据仓库意味着你需要数据仓库 24/7 全天候运行。这既昂贵又浪费。如果只在你的智能体需要时启动一个临时的（ephemeral）数据仓库，同时获取实时数据，会怎么样呢？ 解决方案：Polynya 将你的数据复制到 Iceberg，并按需为你的智能体提供临时的 ClickHouse 实例。Polynya 还提供持久的工作空间——跨会话保留的视图集合。因此，从你的智能体的角度来看，它就像一个 24/7 全天候的数据仓库。 从本质上讲，Polynya 是一个用于将实时数据从 Postgres 流式传输到 Iceberg 的数据平台。但是，Polynya 让你只需一个命令就可以完成这项工作，而无需花费数小时设置涉及 Kafka、Debezium、Flink 等的昂贵且复杂的管道： npx polynya create 目前，Polynya 处于早期访问阶段，可以免费使用，所以请试用一下并给我任何反馈！目前还没有 Web 仪表板（即将推出），你 100% 通过 CLI 与其交互。 PS：Polynya 构建在 pg2iceberg 之上，这是我过去几周一直在构建的开源 Postgres 到 Iceberg 复制工具：[https://pg2iceberg.dev/](https://pg2iceberg.dev/)

这并没有解决任何实际问题——Element 运行良好，几乎一半的 FOSS 网络上已经运行着 Matrix 到 IRC 的桥接器，而且可能 30 岁以下的人这十年里都没主动打开过 irssi。<p>我还是写了它，因为我怀念 Esc 4 和笨拙的窗口分割命令。<p>Matrirc 是一个本地 IRC 服务器，在后台使用 Matrix 协议。将 irssi 指向 localhost:6667，使用 Matrix 凭据登录，房间将显示为频道。<p>brew tap pawelb0/tap brew install matrirc

大家好，我是 Venkatram，一个大二学生，我的目标是构建一个本地化的、替代专有的第三方 AI 辅助研究工具的方案。 我的想法是把文档转化为可研究的资产，这些资产包含的信息量与原始文档一样多，但更易于复用。 坦白说，这还只是一个进行中的项目（WORK IN PROGRESS），我还在摸索如何正确使用它。老实说，我确实需要一些帮助才能完成它，所以如果你愿意，欢迎加入！ 总结：本地版的 NotebookLM，使用你自己的 AI 模型。 Github 链接：https://github.com/venkatram-s/gigabook-lm