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我基于一个简单的想法构建了一个 SQL 分析师代理：生成 SQL 与进行分析是不同的。<p>大多数文本转 SQL 工具止步于生成查询。但真正的分析是迭代的。你需要探索模式、运行查询、调整和优化。<p>这个项目尝试模拟这个循环，而不是将查询视为最终输出。<p>我在这里写了关于这种方法、挑战和权衡的文章： <a href="https:&#x2F;&#x2F;raminmousavi.dev&#x2F;blog&#x2F;building-a-sql-analyst-agent" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;raminmousavi.dev&#x2F;blog&#x2F;building-a-sql-analyst-agent</a><p>Github 仓库： <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;raminious&#x2F;sql-analyst-ai-agent" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;raminious&#x2F;sql-analyst-ai-agent</a>

PeakSlab 是一个开源的 PWA（渐进式 Web 应用程序）离线优先词典平台，从零开始构建，大小不超过 128kb。该应用程序的核心 wasm 文件用 C 语言编写，编译后大小为 38kb，其中包括 ZSTD 解码器、自定义词典格式文件加载器和搜索器。 我开始编写这个程序是因为我住在柬埔寨，所有的词典应用程序都至少满足以下两个条件：慢、仅在线、不完整。所以我开始制作 aard 词典的 .slob 文件，以帮助学习高棉语。但 aard 只能在词条中搜索，而且我的同事们也没有 iOS 版本。我研究了其他程序（如 stardict），但它们似乎已经很久没有发布版本了，而且超级 buggy。所以几年前，我制作了一个基于 SQLite3 的 Web 应用程序，这样就很容易与其他人共享。但我总觉得 SQLite 可能不是正确的解决方案。（SQLite 数据库没有压缩，SQLite 的运行时是 1.3mb，我仍然需要对其进行 hack 才能让它适用于我的词典，有点慢，如果我要制作更多的索引，文件大小会急剧膨胀。而且我讨厌编辑数据库文件） 所以几个月前，我编写了自己的二进制词典格式，它快速、小巧，并且有一些非常好的特性。对于词典，我只需编写一个 tsv 文件，并使用我的生成器程序将其转换为 .peak.zst 文件。 我为许多不同的语言准备了示例，但高棉语是最完整的一个。请在 <a href="https://peakslab.org" rel="nofollow">https://peakslab.org</a> 查看列表

看起来已经宕机几个小时了…… 他们的状态页面也挂了 :-( https://www.ebay.com/sts https://downdetector.com/status/ebay/ https://downforeveryoneorjustme.com/ebay

我想知道在个人/独立使用 RHEL 进行计算机视觉/机器学习任务方面是否有益处？谢谢。

我认为许多服务依赖 Cloudflare Tunnel 或类似产品，这些产品允许你将来自公共互联网的 Web 请求代理到你的服务器，而无需开放任何端口。 这种代理处理 TLS（HTTPS），因此无法使用 Cloudflare Tunnel 进行原始 TCP/UDP 直通。这很方便，因为它简化了使用，但可能令人担忧，因为 Cloudflare 在技术上可以访问所有明文流量，即使从最终用户的角度来看，连接是 HTTPS 并且看起来完全正常。 考虑到现在公开的大部分互联网流量都会被自动存储（参见维基百科文章“641A 室”作为良好的开端），这更让我感到担忧。 你对此有什么看法？这种代理对于任何严肃的 Web 服务来说是否不可取？