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大家好。 我是一名学生，对人类知识有一些疑问。 一个人所拥有的知识是有限的。 地球上现在的人类数量是有限的， 过去的人类数量也是有限的。 生命起源于地球上的某个特定时间点， 随着生命形式的演化， 现代人类得以出现。 因此，无论是在空间还是时间上， 人类整体都是有限的。 所以，我得出结论：人类的集体知识（已知的一切）是有限的， 但它庞大且在不断增长。 而集体的无知，或者说未知（没有人知道，也没有人曾经知道的事情）， 在我看来，可能是无限的。 大家怎么看？ 我说得对吗？ 我将人类已知的集体知识想象成一个球体， 它是有限的，由球体的边界或表面所代表， 而这个球体正在不断增长。 在所有方向上不均匀地增长， 覆盖四π球面度。 我所有的推理和结论都基于 相信进化论的发生， 以及我在科学中学到的关于宇宙过去的知识是真实的。 在学术界和普通社会中， 对此是否已有共识？ 如果我完全错了，或者部分错了，请加以解释并纠正我。 如果我对了，请肯定地回答“是”。 （知识就是已知，但我还是写了“已知知识”，请不要介意。） 感谢您的阅读。

标题如实所述。我很幸运地能够在这两条路径之间做出选择。如果我的长期目标是灵活性和财富，您会推荐哪一个？ 编辑：很有趣的是，我在 Reddit 上问了同样的问题，在那里 15 条评论中有 14 条建议我接受工作机会，而在 HN 上，前 3 条评论中有 3 条都建议我读硕士。

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大家好，我是 Kam，今天我和我的联合创始人 Josh 发布了 Finterm，这是一个命令行工具，可以为编码代理提供对金融数据的直接访问：股票价格、期权数据、SEC 文件以及 Ticker Deep Research（一个经过筛选的股票新闻搜索）。我是一名开发者，过去几年一直是全职交易员。最近，我在交易和策略中越来越多地使用大型语言模型。 我一直觉得 Claude Code 或 GPT 无法直接访问真实的金融信息，不得不依赖网络搜索，这让我很沮丧，因为它们无法为我提供更细粒度的特定期权定价数据。 在进行交易时，我想尽可能多地了解股票。与其依赖分析师或对数据的解读，我更喜欢直接获取真相。因此，每当我有交易论点时，我都会将研究分解为几个部分：公司研究、分析师情绪和市场情绪。 去年九月，我对泡泡玛特（Popmart）Labubu 的母公司有一个做空论点。我赌这个玩具是昙花一现，股价会下跌。我通读了 SEC 文件，并让一个 LLM 也分析了这些文件：Labubu 是多大的驱动因素，商业模式是什么，债务状况如何，以及有什么看起来奇怪的地方值得深入研究。我将这家公司与同行在每股收益和行业指标上进行了比较。我让 GPT 进行深度研究，包括大约 50 个查询和数百页的资料，以梳理出关于该股票的所有论点。最后，我查看了期权数据：看涨/看跌期权比率、隐含波动率、近期成交量，以了解真实资金的动向。在

高斯溅射/点云空间中有许多很棒的3D重建技术。这些技术在工业/建筑/能源领域能带来哪些实际价值？