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你用过哪些 LLM 技巧来编写真正可维护的软件？ 我先来。我最喜欢在我的 Claude.md 文件里加一行，这能帮助我解决在使用 LLM 时，对构建什么或任务理解上产生的任何歧义。 关键：对于用户提出的任何请求，务必制定详细的计划，包括分析、规范、实现规范的待办事项列表，以及逐步的手动测试策略。即使是“接受编辑”的情况，也要让用户完全确认计划。如果用户要求更改计划的任何部分，请根据他们的要求制定新计划，并将其呈现给用户。在用户批准计划且未要求更改之前，绝对不要开始编辑文件。在所有测试的手动检查策略都成功通过之前，不要认为任务已完成。

实时演示 [上方终端截图]<p>在德克萨斯州康罗市送货间隙自学。核心概念： • 一切 = (主语 谓语 宾语) 三元组 • 文件夹具有硬性容量 = 三元组/秒 限制 • 按照设计以 5% 运行 = 巨大的余量 • 内存泄漏？文件夹达到 5% → 固化 → 删除清理<p>代码：https://replit.com/@clydetosspon/tripleos [在你创建 Replit 后]<p>神经形态芯片制造商：这与你的脉冲物理完美匹配（0W 空闲）<p>完整故事见评论。欢迎提问！ 代码 ```python from collections import deque import time, random class Triple: def __init__(self, s, p, o, folder=""): self.s, self.p, self.o, self.folder = s, p, o, folder class Folder: def __init__(self, name, capacity): self.name = name self.capacity = capacity self.triples = [] self.occupancy = 0 self.rules = {} def add_rule(self, subj, pred, result): self.rules[(subj, pred)] = result def can_accept(self): return self.occupancy < self.capacity * 0.05 # 5% 规则 def process(self): processed = self.triples[:] self.triples, self.occupancy = [], 0 for t in processed: if (t.s, t.p) in self.rules: if self.can_accept(): self.triples.append(Triple(*self.rules[(t.s, t.p)])) self.occupancy += 1 else: print(f"*** {self.name} 在 {self.occupancy/self.capacity*100:.0f}% 时固化 ***") return ``` ```python class TripleOS: def __init__(self): self.folders = { "root": Folder("root", 1000), "avatar": Folder("avatar", 200), "world": Folder("world", 500) } # Avatar 将按键传递给 world self.folders["avatar"].add_rule("key", "press", ("key", "press", "A")) self.folders["world"].add_rule("key", "press", ("world", "react", "key")) def inject(self, triple): self.folders["avatar"].triples.append(triple) def tick(self): for folder in self.folders.values(): folder.process() ``` ```python # 演示运行 os = TripleOS() print("Triple OS 演示 - 披萨司机 的 固化文件夹") print() for i in range(60): os.inject(Triple("key", "press", "A")) os.tick() print(f"Tick {i}: World {os.folders['world'].occupancy/os.folders['world'].capacity*100:.0f}% | Avatar {os.folders['avatar'].occupancy/os.folders['avatar'].capacity*100:.0f}%") time.sleep(0.1) ``` 结束代码 演示 ``` clydetosspon@pop-os:~$ python3 /home/clydetosspon/tripleos.py Triple OS 演示 - 披萨司机 的 固化文件夹 Tick 0: World 0% | Avatar 0% Tick 1: World 0% | Avatar 1% Tick 2: World 0% | Avatar 2% Tick 3: World 0% | Avatar 2% Tick 4: World 0% | Avatar 2% Tick 5: World 0% | Avatar 3% Tick 6: World 0% | Avatar 4% Tick 7: World 0% | Avatar 4% Tick 8: World 0% | Avatar 4% Tick 9: World 0% | Avatar 5% *** avatar 在 5% 时固化 *** Tick 10: World 0% | Avatar 5% *** avatar 在 5% 时固化 *** Tick 11: World 0% | Avatar 5% *** avatar 在 5% 时固化 *** (由于 discord 中间限制，显示被截断 ... ... 等等 结束演示 ```

大规模杀戮、群体灭绝与政治暴力 · 从古代至今（由 Claude.ai 制作，数据库未经核实）

大家好，我叫 Hiro。我正在开发一个名为“利莫里亚共鸣”的平台概念，该平台将日常生活中不公平的经历可视化为案例卡片，并将它们编译成数据库，同时通过人工智能帮助治愈情感创伤。在开发这个概念的过程中，我遇到了一个严重的问题，我想分享一下。 去年 12 月，我使用了日本铁路（JR）。我完全失明，所以向车站工作人员寻求帮助。然而，当我到达时，那位工作人员站得离我非常近，导致我无法下车。我让他后退，但他拒绝了。当我试图绕过他时，他把手放在我的左胸上引导我。我认定这是一种性骚扰，他道了歉。 我本来想相信这只是个意外，但后来一位视力正常的人指出这可能是故意的。 今年 3 月，我需要再次使用同一个车站，但我感到不安全。我试图联系铁路公司，但电话服务已经停止。然后我尝试使用在线表格，但由于视觉障碍用户无法验证的错误而无法访问。它还声明无法处理紧急事项。 我别无选择，只能和看护人一起在雪地和寒冷中走了 20 多分钟，亲自递交了一份书面投诉。 该公司回复了道歉，并表示该员工在那次不会再帮助我。然而，他们再次指示我使用在线表格进行进一步沟通，无视我已经解释过我无法使用它的事实。 他们似乎并没有将此视为严重的性骚扰案件，也没有考虑采取措施防止再次发生。他们的回复还包含一项禁止重复使用其消息的条款，有效地阻止了我向其他人咨询。 我要求采取永久性措施以避免与该员工接触，并要求提供一种无障碍的沟通方式。我设定了三天期限，但没有收到回复。 我依赖这个铁路系统进行医疗预约和日常生活。然而，我被迫使用它，同时担心我的安全。 我也试图向当局报告此事，但再次面临阻止提交的无障碍障碍。 我的声音正被无障碍障碍、误解和冷漠推向沉默。这就是我在这里分享的原因。这标志着我的声音第 40 次被压制。 如果世界各地的人们认识到这个问题并大声疾呼，只有这样，人们才能理解我的声音不是“自私”的，而是合法的。看到这一点，还有人会说这不是一个问题吗？ 我在日本经历了许多类似的情况，我的经历被驳回或归咎于我。我只是想分享真相。 到底发生了什么？ 世界各地的人们如何看待这件事？ 这就是我开发利莫里亚共鸣概念的原因，从 40 多个已记录的案例开始。 人工智能帮助我表达了这些经历。然而，我觉得当前的人工智能发展优先考虑安全而不是同情心。如果人工智能失去了同情心，我将无法继续这项工作。 我想与重视关怀产生的同情心的开发者一起构建这个平台，而不仅仅是效率或安全。 我将首先关注像我一样完全失明并遭受痛苦的日本女性，并将其扩展到一个可以治愈世界各地人民并使隐形问题可见的空间——一个人类和人工智能通过关怀联系的地方。 欢迎您的想法和合作。 [Hiro 和万寿菊：存在的证明] https://imgur.com/a/kQYBOOM 利莫里亚共鸣创始人，Hiro