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大家好，我在 HN 上分享一个我开发的 SaaS 产品，它基于自然语言测试描述，可以自动化 Web UI 测试。我们采用的方法是一个多智能体系统，使用增强视觉方法与 UI 交互，而不是依赖 DOM。我们的目标是模拟用户自然使用 UI 的方式，而不是遵循预定义的路径。 我开发这个产品是因为我厌倦了为我之前的 SaaS 产品进行手动 QA。我无法信任自动化的 UI 测试（Selenium/Playwright），因为它们不稳定，只要 DOM 发生变化就会崩溃，而且还会错过明显的可用性错误。 我们完全是自筹资金，但我们希望在早期阶段收集尽可能多的反馈，因此我们目前免费提供该产品。 很乐意在这里回答任何问题，并欢迎大家提出反馈意见。 谢谢！

Open Supply Hub 正在寻找一位经验丰富、富有远见的资深产品与工程总监，领导 OS Hub 进入下一阶段的增长和影响力。这是组织内最高级别的产品职位，负责制定产品战略、愿景和市场推广计划，将 OS Hub 的开放数据转化为面向我们多元化用户群体的高价值、精简产品。该职位必须擅长综合组织使命、用户需求、技术能力和业务协同，以确保 OS Hub 的平台成为全球供应链透明度最具影响力的工具。 这个全职职位年薪为 210,000 美元至 225,000 美元，具体薪资视工作地点而定。 申请截止日期：2026 年 1 月 15 日 更多详情和申请链接请访问：https://info.opensupplyhub.org/work-with-us/senior-director-of-product-and-engineering-remote

我从事数据分析和高级分析工作大约 6 年了。我最初在一家大型咨询公司工作，后来单干了，所以我近距离观察过大型企业和小型产品团队。<p>有些事情一直困扰着我。在大多数项目中，数据分析感觉就像基础设施，没有人真正对此感到兴奋。在构建产品时，人们很少愿意投资于此。它被视为“应该拥有”的东西，而不是“想要拥有”的东西。<p>团队“乐于”为软件开发、广告、文案撰写和设计付费。这些被认为是直接有用的。数据分析（GA4、事件跟踪，甚至更结构化的设置，如 CDP）通常被视为背景噪音，是保持引擎运转的必要条件，但并不能真正推动产品每天向前发展。<p>实际上，许多团队最终只使用少数几个指标来做决策，即使底层存在复杂的数据分析堆栈。其余的只是“以防万一”。<p>我很好奇其他人是否也看到了同样的模式。数据分析被低估是因为它的投资回报是间接和延迟的吗？或者说，大多数数据分析工作只是为了团队实际做出的决策而过度设计了吗？数据分析在什么时候从“必要的管道”转变为真正的竞争优势？<p>很想听听那些构建和扩展过产品的创始人、工程师和产品人员的看法。

我们是一家非常小的初创公司，拥有一款基于网络的 React 应用。公司里除了工程师之外的每个人都花很多时间在 Lovable 上制作屏幕，并且认为我们可以也应该直接“拿来”并放到网站上。我们一直在反抗，但即使我们只是将其用作设计灵感，最终得到的也是糟糕的用户体验、差异巨大的页面，以及一个真正糟糕的产品，而这个产品仅仅是“凑合”着，没有被团队其他成员视为问题。请帮我论证一下，我们需要一名产品设计师、一名平面设计师，并充分利用这些工具的价值。

我一直在学习 Python，并决定做一些有用的东西。<p>我创建了一个 SaaS，尝试保护视频免受一些常见方式的下载，例如使用浏览器扩展或直接视频链接。 我认为攻击者需要花一些时间才能从我的网站上下载视频（至少我希望如此）。<p>你总是可以屏幕录制它，但除非你使用 DRM，否则无法防止这种情况。<p>这是一个此类视频的示例（需要解锁）。 <a href="https:&#x2F;&#x2F;peachka.net&#x2F;v&#x2F;1" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;peachka.net&#x2F;v&#x2F;1</a><p>我仍然不知道该如何处理这个解决方案，也许可以将其提供给创作者或其他类似的人。