1作者: ritvikarya987 天前
我想分享 Minimal - 这是一个开源的、使用 Apko、Melange 和 Wolfi 包构建的加固容器镜像集合。这些镜像每天构建,检查更新,并在上游源代码和 Wolfi 包中修复可用后立即解决问题。它利用了现有开源解决方案的强大功能,并免费提供商业可用的镜像。Minimal 证明了我们可以自己构建和维护加固容器镜像。 Minimal 将增加对更多镜像的支持,目标是成为一个由社区驱动的项目,根据需求添加镜像,并提供完全的自定义能力。
1作者: bigtech7 天前
我开发了 Magpie,一个自托管的邮件聚合器,可以将多个 IMAP/SMTP 账户整合到一个收件箱中。 我开始开发它的原因在于 Google 停止了从我的 Yahoo 账户(Gmailify)中提取邮件的支持,而我想要一个私密的、自托管的解决方案。 主要特点: * 统一收件箱,支持搜索和邮件串 * 轻量级后端 + 现代 Web 界面 * 易于部署(Docker 或手动部署) * 隐私优先,完全开源 这是基础版本,旨在简单、实用且易于扩展。 欢迎对邮件工具或自托管软件感兴趣的任何人提供反馈、报告错误和贡献代码。 [https://github.com/FynleyMsg/Magpie](https://github.com/FynleyMsg/Magpie)
1作者: allenwowo20157 天前
原帖作者在此。<p>我昨天构建了这个工具,因为在尝试将整个 src 文件夹输入 DeepSeek R1 进行重构时,我一直遇到“上下文限制”。<p>我发现的大多数复制粘贴工具要么太笨重,要么无法正确处理 node_modules(我曾经不小心将一个 5MB 的 lockfile 粘贴到 Claude 中,瞬间就用完了我的限制)。<p>这个 CLI 工具(pack-repo-4ai)非常简单:<p>扫描你的代码库(忽略 __pycache__、.venv 和二进制文件等垃圾文件)。<p>将每个文件包裹在 &lt;file path=&quot;...&quot;&gt; XML 标签中。我发现,与标准 Markdown 相比,推理模型使用 XML 边界可以更好地遵循目录结构。<p>将其转储到你的剪贴板。<p>这是一个简单的 Python 脚本,但它每天为我节省大约 10 分钟。很想知道 XML 格式是否像对我一样,对你的 R1 输出有帮助。
2作者: susam7 天前
大家好!这是又一个周末社交话题。在这个话题里,我想请大家分享一下最近自动化处理的个人琐事。具体来说,请分享: 1. 之前你是如何手动完成这项任务的? 2. 你是如何实现自动化的(工具、脚本、设备)? 3. 它现在运行顺畅吗?或者你经常需要调整它吗?
1作者: dammdanyal7 天前
大家好,HN!我开发了Rechain (<a href="https:&#x2F;&#x2F;rechain.me" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;rechain.me</a>),一个每日单词谜题,你需要通过一系列逻辑关联将两个看似毫不相关的单词连接起来。 举例:OCEAN → WAVE → HEAT → GLASS。每个单词都与前一个单词相关联(海洋波浪,热浪,热+玻璃=融化,等等)。 技术栈:React、Firebase、Gemini API 用于谜题生成,Vercel 托管。无需登录——你可以匿名玩,也可以选择登录来保存你的统计数据。 我为什么开发它:我想要一个更像是在解决逻辑谜题而不是词汇测试的文字游戏。挑战不在于知道生僻词汇——而在于找到两个概念之间的联系路径。 希望获得以下方面的反馈: * 谜题难度曲线(太简单?令人沮丧?) * 移动端用户体验 * “揭示字母”提示系统——有用还是过于手把手教学? 这是一个个人副业项目,我正在根据反馈快速迭代。代码尚未开源,但很乐意讨论架构。
1作者: oliveskin7 天前
嗨,HN, 我开发了 Tinman,因为在生产环境中发现 LLM 故障太麻烦了。传统的测试会检查你已经想到的东西。Tinman 试图发现你还没想到的东西。 它是一个自主研究代理,可以: - 生成关于潜在故障模式的假设 - 设计并运行实验来测试这些假设 - 对故障进行分类(推理错误、工具使用、上下文问题等) - 提出干预措施并通过模拟进行验证 核心循环持续运行。每个周期为下一个周期提供信息。 为什么是现在:随着 OpenClaw/ClawdBot 等工具赋予代理对系统的实际访问权限,故障面比“糟糕的聊天机器人回复”大得多。Tinman 有一个网关适配器,可以连接到 OpenClaw 的 WebSocket 流,以便在请求流经时进行实时分析。 三种模式: - LAB:针对开发环境的无限制研究 - SHADOW:观察生产环境,标记问题 - PRODUCTION:需要人工批准 技术: - Python,全程异步 - 可扩展的 GatewayAdapter ABC,适用于任何代理/网关 - 用于跟踪已知信息的记忆图 - 适用于 OpenAI、Anthropic、Ollama、Groq、OpenRouter、Together ``` pip install AgentTinman tinman init && tinman tui ``` GitHub: [https://github.com/oliveskin/Agent-Tinman](https://github.com/oliveskin/Agent-Tinman) 文档: [https://oliveskin.github.io/Agent-Tinman/](https://oliveskin.github.io/Agent-Tinman/) OpenClaw 适配器: [https://github.com/oliveskin/tinman-openclaw-eval](https://github.com/oliveskin/tinman-openclaw-eval) Apache 2.0 许可证。无遥测,无付费层级。欢迎反馈和贡献。