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嗨 HN， 我很高兴宣布 rkik v2.0.0，这是 Rusty Klock Inspection Kit 的一次重大更新，它是一个无状态的 CLI 工具和库，用于检查跨基础设施的网络时间协议（NTP/NTS）和精密时钟。本次发布使该项目远远超出了其最初作为简单 NTP 偏移量检查器的范围。 v2.0.0 的新功能 网络时间安全 (NTS) 支持 - 完全集成的 RFC 8915 NTS 实现，具有诊断细节。 - --nts 标志用于启用身份验证和加密的 NTS 会话。 - 可调节的 --nts-port、握手时序、cookie 指标、协商的 AEAD 算法和证书检查（主题、颁发者、有效性、指纹）。 - 所有 NTS 诊断数据的 JSON 导出。 NTS 与现有的功能（如比较和插件模式）一起工作。 精密时间协议 (PTP) 诊断 - 新的 --ptp 开关，用于查询 IEEE-1588 环境（仅限 Linux）。 - 处理域和端口控制（--ptp-domain、--ptp-event-port、--ptp-general-port）。 - 可选的硬件时间戳（--ptp-hw-timestamp）和广泛的主时钟信息。 - 支持文本、结构化 JSON、比较输出和插件行。 - 库原语 (PtpProbeResult, PtpQueryOptions, …) 用于嵌入其他工具中。 配置和预设管理 - 通过 rkik config 进行持久配置，并通过 rkik preset 进行工作区预设，存储在 ~/.config/rkik/config.toml 中（通过 RKIK_CONFIG_DIR 覆盖）。 - 预设允许您定义可重用的探测集并按名称运行它们。 测试实验室和 Docker 环境 - 新的基于 Docker 的测试环境 (./scripts/test-env-up.sh) 用于在本地启动多个 NTP 守护程序和一个 PTP 主时钟，从而实现一致的 QA 和 CI 演示。 CLI 重新设计和文档 - CLI v2 规范记录在 docs/cli_v2.md 中。新的子命令布局和改进的人体工程学设计。 rkik 最初是一个无需守护程序或 root 即可检查 NTP 响应的轻量级方法，但通过 v2.0.0，它成为了一个全面的诊断和可观察性工具包，适用于 SRE、网络工程师和基础设施运维人员，他们需要精确地了解分布式系统中的时钟行为。 所有源代码和发布版本都可以在 GitHub 上找到： https://github.com/aguacero7/rkik

如果你曾经尝试将加密货币市场数据整合到应用程序中，你就会知道商业 API 的定价有多么离谱。我无法为我的项目承担这笔费用，所以我构建了自己的解决方案。<p>我学会了直接索引和查询区块链，从而省去了中间商的费用。<p>最终的成果就是 qoery.com。

嗨，Hacker News 社区， 我开发了 MetroYatra，旨在解决印度日常地铁出行中遇到的问题——路线复杂、换乘不清晰以及出行时间难以预测。 MetroYatra 帮助人们规划印度所有地铁城市的出行路线，提供清晰的路线、距离、换乘信息、票价和时间预估。 我非常希望得到社区的反馈，特别是关于可用性、性能和数据准确性方面的意见。

Hi HN， 我是 Muhammed Mufinuddin Afraz，一个来自印度卡纳塔克邦乌拉尔的独立技术创始人。 在过去的 12 个月里，我一直在构建 Vect AI——一个自主营销操作系统，旨在取代碎片化的“现代营销堆栈”。 **核心论点：堆栈已经崩溃** 现代营销需要同时使用 10-15 个不相关的工具：一个用于写作，一个用于图像，一个用于 SEO，一个用于 CRM，以及中间的自动化粘合剂。对于独立创始人和小团队来说，这会造成数据孤岛、上下文丢失和无休止的提示复制。你花在管理工具上的时间比构建增长的时间还多。 我并不想要一个更好的聊天机器人。 我想要一个指挥中心。 **什么是 Vect AI？** Vect 是一个具有状态感知能力的营销操作系统。 与每次会话都会重置上下文的 ChatGPT 式工具不同，Vect 维护一个持久的业务内核。只需一次入职即可完成： * 品牌声音（例如，专业、技术、幽默） * 受众画像 * 核心产品真相 Vect 中的每个工具都会自动继承此状态。我再也不需要重新提示“像一个 B2B SaaS 营销人员一样行动”——系统已经知道了。 **架构：三层自主性** 1. **传感器层（基础与研究）** 大多数 AI 内容都是通用的，因为它会产生幻觉或依赖过时的数据。Vect 的市场信号分析器通过以下方式解决了这个问题： * 通过 Google 搜索 API 执行实时网络检索 * 分析排名靠前的的内容以检测信息差距 * 根据速度（0-10）对子主题进行评分，以发现早期的“蓝海”机会 2. **策略师层（规划与逻辑）** 这是最难的问题：让 LLM 在不产生幻觉的情况下进行规划。 Vect 的活动构建器接受一个目标（例如，“推出黑色星期五优惠”）并生成一个结构化的、多阶段的计划： * 预热（期待） * 发布（转化） * 结束（紧迫性） 它会生成一个活动画布，显示所有必需的资产（电子邮件、帖子、博客），并在整个渠道中强制执行一致性。 3. **创意层（执行）** Vect 集成了用于 SEO、电子邮件和社交文案的专业代理，使用经过验证的框架（PAS、AIDA）。 它还集成了谷歌的 Veo 模型，用于物理感知文本到视频的生成，无需切换上下文即可实现高质量的商业资产。 **为什么从印度构建？** 从乌拉尔构建意味着没有 VC 安全网，也没有大型团队——只有代码和时间。这种限制迫使我进行彻底的效率提升。 我没有聘请策略师；我构建了规划器。 我没有聘请研究员；我构建了分析器。 我没有聘请视频编辑；我集成了一个。 Vect 旨在让独立创始人像一个完整的营销团队一样运作。 **可用性** Vect 是一个基于网络的应用程序，使用积分系统，因为深度研究和视频生成会产生真实的计算成本。 我很乐意收到关于以下方面的反馈： * 状态感知方法在品牌一致性方面的应用 * 活动构建器是过于僵化还是恰当地表达了观点 * 你的营销工作流程中哪些其他令人头疼的部分应该被自动化 链接：[https://vect.pro](https://vect.pro) 地点：印度卡纳塔克邦乌拉尔

我启动这个项目的初衷是，我注意到围绕 AI 创业想法的大部分讨论都集中在技术上的炫酷，而不是经济上的可行性。<p>但当你观察那些默默成长的 AI SaaS 公司时，会发现一个不同的模式。<p>它们自动化了人们已经抱怨的无聊、重复性工作，比如审核、运营、支持、报告等任务，这些任务以前由于成本过高或不够稳定，无法完全用软件替代。<p>AI 改变了这种局面。它使某些想法变得可行，不是因为它们是新的，而是因为成本和可靠性最终变得合理。<p>在深入研究论坛、创业者社区和公开讨论后，我开始收集这些反复出现的痛点。<p>随着时间的推移，这变成了 startupideasdb:com（谷歌一下），一个基于真实痛点而不是趋势周期来呈现 AI 创业想法的平台。<p>在这里分享是为了向社区学习。 你认为哪些“显而易见”的问题会悄然发展成一个大型 AI 业务？