9作者: adamthegoalie2 个月前
我开发了 adamsreview,这是一个 Claude Code 插件,它使用并行子代理、验证流程、持久的 JSON 状态以及通过 Codex CLI 和 PR 机器人评论进行的可选集成评审,从而进行更深入、多阶段的 PR 评审。 在我自己的 PR 上,它捕获的实际错误数量比 Claude 内置的 /review、/ultrareview、CodeRabbit、Greptile 和 Codex 内置的评审要多得多,同时产生的误报也更少。 adamsreview 是六个 Claude Code 斜杠命令打包成一个插件:review、codex-review、add、promote、walkthrough 和 fix。我以内置的 /review 命令为模型,并对其进行了有意义的扩展。 你可以在评审阶段之间清除上下文,因为状态存储在磁盘上的 JSON 工件中,并有内置脚本用于保持其更新。 walkthrough 命令使用 Claude 的 AskUserQuestion 功能,逐个引导你了解不确定的发现或需要人工评审的项目。然后,fix 命令会派遣每个修复组的代理,并使用 Opus 重新评审工作,在提交幸存者之前回滚任何回归。 它在你的常规 Claude Code 订阅(推荐 Max 计划)上运行,不像 /ultrareview,后者会从你的额外使用池中扣费。 我非常欢迎 Claude Code 用户、专业开发者以及对 AI 代码评审有强烈看法的人的反馈。 仓库:<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;adamjgmiller&#x2F;adamsreview" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;adamjgmiller&#x2F;adamsreview</a> 安装: /plugin marketplace add adamjgmiller/adamsreview, /plugin install adamsreview@adamsreview
1作者: aagha2 个月前
大家似乎都在用配备了强大 M1-4 芯片的 Mac,并且在使用本地模型时体验极佳[0]。 我从未考虑过换 Mac,可能也永远不会换。 我很想知道现在大家喜欢用什么 Intel/AMD (笔记本电脑) 硬件来运行本地 AI 模型。 0 - https://news.ycombinator.com/item?id=48089091
41作者: HardwareLust2 个月前
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1369702123002390?via=ihub" rel="nofollow">https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S13697...</a>