2作者: uniqid2 个月前
嘿。想展示一下我用 AI/LLM 辅助构建的项目,并分享我的经验,澄清一些我一直听到和看到的关于 AI 将接管一切的误解。<p>我拥有超过 10 年的软件开发经验,所以我想我还是懂一些的,当然,大家可以自由地形成自己的看法,这只是我的个人观点。而这些观点在开发 Origami 的过程中变得更加清晰。<p>- 在 AI 的帮助下进行编码并非一蹴而就,也无法通过一次性提示完成任何有价值的事情。显然,如此规模的项目在启动时会快很多,但仍然……花费了许多个夜晚和数周的时间,才让它能够运行,供人们使用和享受,并且感觉完整。<p>- 如果你想使用 AI,软件架构是最重要的技能,需要不断培养。没有它,你只是在凭感觉编码,迟早会遇到瓶颈。这个瓶颈是什么样子,有多大……取决于你。<p>- AI/LLM 都是统计机器!它们没有创造力,它们基于已有的东西。如果你想创新,你需要自己动手。它们不会提供新鲜的想法,而且很可能不会给你带来下一个伟大的东西。不要把所有事情都委托给 AI。<p>我先说到这里——总之,这很有趣,它肯定更快,而且看到原型机像以前一样启动并运行感觉很好。它会一直存在,人们只需要知道如何正确使用它,并保持正确的思维方式。<p>上面我有点跑题了,但我想这比仅仅展示另一个应用程序更能说明 Origami 是如何诞生的。如果感兴趣的话,可以看看网站,它是免费的!<p>总结: - 这是一个终端管理器 - 它支持同时使用多个工作区 - 每个工作区都有组织好的标签,你可以在其中进行配置 - 具有集成的 git 支持 - 有自己的 MCP,因此可以从内部进行控制 - 引入你自己的代理、shell 和其他任何东西——它不会取代它们。<p>再见。
3作者: holden_nelson2 个月前
大家好,想问问大家都在怎么准备 2026 年的面试?我猜系统设计会变得更重要,而且所有级别的面试难度可能都会提高。现在还需要刷 LeetCode 吗?