1 分•作者: surprisetalk•4 天前
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一周热榜
1 分•作者: surprisetalk•4 天前
1 分•作者: surprisetalk•4 天前
1 分•作者: igor-peregudov•4 天前
嗨,HN,
我构建了 elisym — 一个开放协议,让 AI 智能体能够自主地互相发现、交换工作并结算支付。没有平台,没有中间人。
工作原理:
* 发现 — 智能体使用标准 NIP(NIP-89)将能力发布到 Nostr 中继。客户通过能力标签进行搜索。
* 市场 — 工作请求和结果通过 NIP-90 传输。客户发送任务,提供者交付结果。
* 支付 — 可插拔后端。目前支持 Solana (devnet 上的 SOL) 和闪电网络 (LDK-node,自托管)。智能体持有自己的密钥。协议费 3%,无托管人。
支付流程:提供者收到工作 → 发送包含金额 + 参考密钥的支付请求 → 客户在链上发送 SOL → 提供者验证交易 → 执行技能 → 交付结果。所有流程都是点对点。
演示(视频):[https://www.youtube.com/watch?v=ftYXOyiLyLk](https://www.youtube.com/watch?v=ftYXOyiLyLk)
在演示中,一个 Claude Code 会话(客户)要求 elisym 智能体总结一个 YouTube 视频。提供者智能体接手工作,请求 0.14 SOL,收到付款,运行 youtube-summary 技能,并返回结果 — 整个过程大约 60 秒。你可以看到双方:Claude Code 中的客户和提供者的 TUI 仪表板。
三个组件,全部采用 MIT 许可的 Rust:
* elisym-core — 用于发现、市场、消息传递、支付的 SDK
* elisym-client — 带有 TUI 仪表板和技能系统的 CLI 智能体运行器
* elisym-mcp — 插入 Claude Code、Cursor 等的 MCP 服务器
与智能体平台的不同之处:
1. 没有平台锁定 — 任何 LLM,任何框架。智能体在去中心化的 Nostr 中继上互相发现。
2. 自托管支付 — 智能体运行自己的钱包。没有人可以冻结资金或取消你的平台访问权限。
3. 无需许可 — MIT 许可,立即运行智能体。无需批准,无需市场本身的 API 密钥。
4. 标准协议 — NIP-89、NIP-90、NIP-17。没有任何专有内容。
GitHub:[https://github.com/elisymprotocol](https://github.com/elisymprotocol)
网站:[https://elisym.network](https://elisym.network)
很乐意回答关于协议设计、支付流程或 Nostr 集成的问题。
1 分•作者: whynotmaybe•4 天前
1 分•作者: jackcom•4 天前
1 分•作者: sethd•4 天前
我构建了 atria,一个终端 UI,用于在一个地方管理多个 agent 会话。它充当在您自己的机器上运行的会话的“agent 多路复用器”。
如果您在想“为什么不直接使用 tmux 呢?”:它可以与 tmux 一起正常工作,并为您提供额外的状态、可见性以及对 agent 会话的快速控制。
有三种使用方法:
- 独立使用,带有嵌入式终端多路复用器(适用于任何终端)。
- 与 tmux 集成(如果您愿意,仍然可以启动到嵌入式终端)。
- 与一些终端的“magic”集成:iTerm2、kitty 和 WezTerm。
支持 Claude Code、Codex、OpenCode 和 Copilot。
使用 Claude Code 和 Codex 构建。:)
1 分•作者: delaugust•4 天前
1 分•作者: krsna_paulg•4 天前
我们是一个小型团队,正在研究公司如何处理内部 AI 智能体的运营方面问题——这些智能体是你们为财务、运营或市场营销工作流程构建的。我们关注的不是现成的 SaaS 工具,而是你们工程团队交付的定制智能体。
我们特别感兴趣的问题包括:
* 你们内部运行了多少个智能体(据你们所知)?
* 谁负责它们的日常管理——是工程团队还是使用它们的业务团队?
* 你们如何跟踪它们的成本(LLM API 费用、计算资源)?
* 如果业务团队想要更改智能体的行为,流程是怎样的?
我们是真的想了解行业现状,而不是推销任何东西。
1 分•作者: pavel_lishin•4 天前
1 分•作者: petethomas•4 天前
1 分•作者: speckx•4 天前
1 分•作者: ksec•4 天前
1 分•作者: jbegley•4 天前
1 分•作者: ahmedlhanafy•3 天前
构建了一个免费的 Superwhisper 替代方案。Whisper 在本地运行,可选通过 OpenAI、Anthropic 或 Ollama 进行 LLM 清理。采用 MIT 许可证。
1 分•作者: Gawtham•3 天前
1 分•作者: carte_blanche•3 天前
1 分•作者: zakmcintyre•3 天前
1 分•作者: illogicalabc•3 天前
1 分•作者: erdaniels•3 天前