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我一直在开发 Tyouson 的第一个版本。 在这里，AI 将根据用户的考试生成练习测试。 这些测试将与不同竞争性考试的教学大纲和模式相似。 如果能获得足够的关注，我将扩展到更多考试，目前我的 MVP 仅针对印度的两项考试。 使用方法： https://www.loom.com/share/de1c1badec154b74b0ea3786c7797e2d

希望听到使用过它并取得良好效果的人的反馈，尤其是在构建或创造有用的东西，或者更好的是，被其他人使用。 AI 带来了什么可能性？节省时间？全新的能力？ 是的，很多时候它不起作用，但我们已经有很多这方面的例子了。我真心想知道积极的成果。谢谢！

当我们说一个模型是智能的，智能意味着什么？推理又意味着什么？什么是智能问题？正确的提问始于最基本的问题，即“是什么”。哪个AI模型在这方面做得更好？哪个AI模型能坚持提问到最后，以找出真相或批判性地发现新事物？模型有好奇心吗？好奇心是什么？智能仅仅意味着模型能够通过解决问题来完成它被告知的任务吗？这就是智能的全部吗？基准测试真的是衡量智能的一种方式吗？基准测试最初是如何创建和测试的？ 如果你找到一段关于某个特定主题的段落，并将其粘贴到AI中，然后提示它提问，它的表现如何？模型会提问吗？它们会问多少问题？这些问题的质量有被衡量吗？我们是否专门训练AI模型来提问？我们该如何做到这一点？我们如何找到高质量的问题集？数据集是唯一的途径吗？ 模型能发展出好奇心吗？我们为什么提问？AI为什么要提问？提出正确的问题能极大地打开思维，并将思考引向正确的方向，这是否意味着如果一个AI模型能够真正提出正确的问题，它就会变得自主智能？这是否会帮助AI模型朝正确的方向思考？AI模型内部的推理是如何发生的？你们是否观察过AI模型提出的问题类型，是否评估过它们？或者仅仅是为了发现某些东西而进行实验，看看它会针对某个特定主题提出什么样的问题？你们是否热衷于测试这些东西？还有其他人做过这些事情吗？或者有兴趣讨论吗？或者从你们自己的经验中观察到或注意到一些有价值的东西可以分享吗？

我需要一位专家来指导我在阿根廷遇到的一些法律问题，以及需要填写的 CNV 表格。