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1 分•作者: kumulo•大约 2 个月前

1 分•作者: gingerlime•大约 2 个月前

1 分•作者: 01-_-•大约 2 个月前

2 分•作者: 01-_-•大约 2 个月前

1 分•作者: CrazyTomato•大约 2 个月前

2 分•作者: otterwilde2•大约 2 个月前

1 分•作者: kisnorbert•大约 2 个月前

1 分•作者: svara•大约 2 个月前

25 分•作者: jonbaer•大约 2 个月前

1 分•作者: robtherobber•大约 2 个月前

1 分•作者: alexander8776•大约 2 个月前

1 分•作者: burnt-resistor•大约 2 个月前

1 分•作者: birdculture•大约 2 个月前

1 分•作者: begoon•大约 2 个月前

1 分•作者: yorwba•大约 2 个月前

1 分•作者: thunderbong•大约 2 个月前

1 分•作者: korn_333•大约 2 个月前

2 分•作者: leonidasrup•大约 2 个月前

2 分•作者: rbanffy•大约 2 个月前

4 分•作者: senda•大约 2 个月前

如果他们（OpenAI 等）找不到降低这些 LLM 运行成本的方法，我们是否会转向在本地运行更慢/更差的 LLM？或者，也许只有大型企业才会使用企业级 LLM 来执行特定任务？用这些 LLM 生成代码的时代会结束吗？假设推理问题将会得到解决，这种假设成立吗？