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各位 HN 的朋友们，我是 Austin，Salestrics (salestrics.com) 的创始人。 **问题所在：** 目前大多数 AI 代理都局限于聊天窗口。虽然模型已经足够智能，可以执行复杂的多步工作流程，但要让它们安全地访问生产环境中的业务数据（CRM、客服、账单）通常意味着要管理不安全的本地 API 密钥，或者拼凑脆弱的单一解决方案脚本。 **我们的解决方案：** 我们构建了 Salestrics，它既是一个集成的收入工作空间（CRM、服务台、账单、文档、电子邮件），也是一个生产级的模型上下文协议 (MCP) 执行代理。 **工作原理：** * **统一上下文：** 数据不再分散在五个 SaaS 工具中，客户记录、工单和发票都存储在单一的数据层中。 * **165 种工具的 MCP 服务器：** 您只需通过我们的 MCP 代理一次性连接您的本地 AI 环境（Cursor、Claude Desktop、本地 LLM）。 * **全 CRUD 执行：** 您的代理可以零配置地访问原生应用和第三方工具（Stripe、PostHog、Sentry），从而能够直接从您的 IDE 或聊天客户端执行诸如解决客服工单、退款或更新销售管道阶段等操作。 * **人工审核治理：** 高风险的代理操作（如删除记录、批量消息发送、支付款项）在执行前会触发明确的批准流程和不可篡改的审计日志。 **进展与技术栈：** 我们于两个月前上线，目前已为 320 多个活跃组织提供服务。后端采用高吞吐量的 Node/TypeScript 编排构建，并连接到双模型 AI 路由引擎（Salestrics-AI-v1/v2）。 **立即体验：** 我们为独立开发者提供永久免费套餐。您可以立即获取 MCP 密钥并测试代理，无需提供信用卡信息。 我很乐意听取您对我们的 MCP 架构、人工审核安全模式，或者您希望在 MCP 服务器中添加哪些工具/操作的看法！

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