2 分•作者: tremguy•大约 2 个月前
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46 分•作者: ike_usawa•大约 2 个月前
17 分•作者: Doriell•大约 2 个月前
1 分•作者: mpweiher•大约 2 个月前
1 分•作者: mattcasmith•大约 2 个月前
1 分•作者: Tomte•大约 2 个月前
1 分•作者: logicallee•大约 2 个月前
是否应要求人工智能(AI)直接回答“你是一个AI吗?”这个问题,并给出明确的“是”的答复?
目前,它们并未被普遍要求这样做。例如,Character.AI 的角色就不会[1]。诈骗者利用这些模型来实施欺诈。
我们大多数人使用的前沿模型(如 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Kimi、GLM)确实会声明它们是 AI。
是否应要求所有模型都以肯定的方式回答这个直接问题,并覆盖任何其他系统或用户提示?
[1] 如果您不熟悉,我在此提供了一个快速演示:
https://imgur.com/a/srTlCZn
1 分•作者: pydavid•大约 2 个月前
大家好,
我创建了 <a href="https://argonix.io" rel="nofollow">https://argonix.io</a>。
Argonix 是一个为 SRE、安全和云运维提供支持的 AI 平台。
其理念是将通常分散在各种不同工具中的功能整合起来:监控、安全、FinOps、健康检查、工作流和事件调查。
您可以使用它完成一些事情:
* **连接器:** 将 Argonix 连接到您现有的技术栈:Kubernetes、AWS、GCP、Azure、您自己的 MCP 服务器等。
* **工作流:** 使用连接器构建自动化流程。
* **健康仪表板:** 获取平台健康状况的每日概览。Argonix 可以将报告发布到 Slack、Confluence 等,并在需要关注时创建工单。
* **周期性任务:** 安排定期的检查、分析和自动化。
* **安全:** 扫描您的连接器基础设施、您的代码(新功能)、分析网络日志,并查找漏洞和威胁。它还可以整合来自 Falco、Wazuh、Wiz、SonarQube 等工具的数据。
* **FinOps:** 分析 AWS、GCP 和 Azure 的云成本。
* **监控:** 监控功能类似于 UptimeKuma 或其他工具,此外还可以自动发现和监控 Kubernetes Ingress/网关,运行合成测试,并分析日志。
* **告警调查:** 您可以将来自 Datadog、Grafana 等的告警发送到 Argonix。AI 可以调查告警,阅读知识库并提供建议,甚至提出 PR。
* **对话式 AI:** 通过对话式界面与您的基础设施和连接的工具进行交互。
在底层,Argonix 是使用 Python/DRF、Vue.js 和 PostgreSQL 构建的。
Argonix 提供 SaaS 和自托管两种版本。
您还可以选择要使用的 AI 模型。您可以连接您自己的 AI 提供商/账户,并且使用自托管版本,您可以运行本地模型。我一直在本地使用 Qwen 进行测试。
您可以免费创建一个账户并开始试用。
它仍在开发中,肯定存在一些 bug,因此我非常感谢来自行业内人士的反馈。
我很想听听您的想法,您会做哪些改变,以及什么能让它在您的日常工作中真正发挥作用。
谢谢,
David。
1 分•作者: atuse•大约 2 个月前
1 分•作者: babuskov•大约 2 个月前
1 分•作者: kandros•大约 2 个月前
除了编码之外
2 分•作者: paulpauper•大约 2 个月前
1 分•作者: rbanffy•大约 2 个月前
5 分•作者: Lammy•大约 2 个月前
1 分•作者: tcp_handshaker•大约 2 个月前
1 分•作者: melezhik•大约 2 个月前
您好,我正在开发一个 GitLab/Gitea 的替代品,对您来说,现代 Git 托管系统最重要的部分是什么?我使用了 #dsci #rakulang #golang #bulma
1) CI/CD
2) 合并请求
3) 协作(工单、讨论)
4) 代码高亮
5) 其他
2 分•作者: Dusrri•大约 2 个月前
1 分•作者: majkinetor•大约 2 个月前
2 分•作者: vrganj•大约 2 个月前
1 分•作者: rixed•大约 2 个月前