1 分•作者: logicallee•大约 2 个月前
是否应要求人工智能(AI)直接回答“你是一个AI吗?”这个问题,并给出明确的“是”的答复? 目前,它们并未被普遍要求这样做。例如,Character.AI 的角色就不会[1]。诈骗者利用这些模型来实施欺诈。 我们大多数人使用的前沿模型(如 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Kimi、GLM)确实会声明它们是 AI。 是否应要求所有模型都以肯定的方式回答这个直接问题,并覆盖任何其他系统或用户提示? [1] 如果您不熟悉,我在此提供了一个快速演示: https://imgur.com/a/srTlCZn
1 分•作者: pydavid•大约 2 个月前
大家好, 我创建了 <a href="https://argonix.io" rel="nofollow">https://argonix.io</a>。 Argonix 是一个为 SRE、安全和云运维提供支持的 AI 平台。 其理念是将通常分散在各种不同工具中的功能整合起来:监控、安全、FinOps、健康检查、工作流和事件调查。 您可以使用它完成一些事情: * **连接器:** 将 Argonix 连接到您现有的技术栈:Kubernetes、AWS、GCP、Azure、您自己的 MCP 服务器等。 * **工作流:** 使用连接器构建自动化流程。 * **健康仪表板:** 获取平台健康状况的每日概览。Argonix 可以将报告发布到 Slack、Confluence 等,并在需要关注时创建工单。 * **周期性任务:** 安排定期的检查、分析和自动化。 * **安全:** 扫描您的连接器基础设施、您的代码(新功能)、分析网络日志,并查找漏洞和威胁。它还可以整合来自 Falco、Wazuh、Wiz、SonarQube 等工具的数据。 * **FinOps:** 分析 AWS、GCP 和 Azure 的云成本。 * **监控:** 监控功能类似于 UptimeKuma 或其他工具,此外还可以自动发现和监控 Kubernetes Ingress/网关,运行合成测试,并分析日志。 * **告警调查:** 您可以将来自 Datadog、Grafana 等的告警发送到 Argonix。AI 可以调查告警,阅读知识库并提供建议,甚至提出 PR。 * **对话式 AI:** 通过对话式界面与您的基础设施和连接的工具进行交互。 在底层,Argonix 是使用 Python/DRF、Vue.js 和 PostgreSQL 构建的。 Argonix 提供 SaaS 和自托管两种版本。 您还可以选择要使用的 AI 模型。您可以连接您自己的 AI 提供商/账户,并且使用自托管版本,您可以运行本地模型。我一直在本地使用 Qwen 进行测试。 您可以免费创建一个账户并开始试用。 它仍在开发中,肯定存在一些 bug,因此我非常感谢来自行业内人士的反馈。 我很想听听您的想法,您会做哪些改变,以及什么能让它在您的日常工作中真正发挥作用。 谢谢, David。
1 分•作者: melezhik•大约 2 个月前
您好,我正在开发一个 GitLab/Gitea 的替代品,对您来说,现代 Git 托管系统最重要的部分是什么?我使用了 #dsci #rakulang #golang #bulma 1) CI/CD 2) 合并请求 3) 协作(工单、讨论) 4) 代码高亮 5) 其他