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OpenCode 的视觉插件，真正理解图像。以比任何其他插件更深入的理解来检查、读取和推理任何屏幕截图或图片——完全本地化、私密且免费。 通常，在我的笔记本电脑上分析一张图像需要 300 毫秒，对于本地视觉模型来说，这已经相当快了。我使用 moondream2 作为我的视觉模型，如果您拥有强大的 GPU（作为参考，我目前拥有 RTX 3050），您可以设置自定义模型，例如 moondream3.1。它支持跨平台运行。只需遵循 README 文件即可。如果您喜欢我的工作，请给我打赏以支持开源！ 正在征求反馈！ 谢谢。 NPM：<a href="https://www.npmjs.com/package/opencode-senses" rel="nofollow">https://www.npmjs.com/package/opencode-senses</a>

大家好！我是 Serge，一名独立开发者。我构建了自己的多智能体编排系统，它非常实用，以至于几个月来我再也没有接触过 Codex 或 Claude 的代码，现在只使用 Taurus。网站上解释了它是什么，但我想在这里分享一下如何以及为什么。如果你认为多智能体编排很愚蠢，我会努力说服你。 （如果你宁愿看视频而不是阅读文字，这里是演示：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=fa5CIxf5Rhk" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=fa5CIxf5Rhk</a>） **持久身份：** 我的所有智能体都有名字（Tessera = 个人策略师，Alcyone = 负责 Taurus 的工程事务，等等）、角色、各自独立的提示词、自己的 MEMORY.md 文件、自己的情景记忆（为未来的自己编写的连续性日志）等等。许多人仍然认为这比与 Claude 或 ChatGPT 对话要傻，但一旦你设定了一个关心特定小型项目或其某个方面的角色，并在每次唤醒时都由它来处理并对其进展感到自豪，你会惊讶于一切的变化。这很有道理，因为模型是在充满不同角色对话的文本上训练出来的，而语言模型的工作就是模拟一个能说出这些话的心灵。 **容器：** 每个智能体都有一个自动部署的容器，它们可以随意使用并按需配置（如果需要，可以安装 apt 包）。事实证明这是一个重要的决定——智能体之间不会互相干扰，它们在容器内比在我的电脑上更大胆，因为它们有自己的文件系统、浏览器等等。 **层级技巧一：** 当你允许智能体之间相互交流时，多智能体设置会更有趣，但你需要以某种方式组织它。起初，我做了与 Frontier Labs 称之为“子智能体”相同的事情，但我们称之为“子运行”。每个智能体对话/会话都是一次“运行”，该运行可以调用一个“子运行”工具，该工具会为一项独立的任务启动一个全新的上下文（你甚至可以与子运行进行交互！）。到目前为止没什么特别的。我还为父运行提供了诸如“检查”以查看其完整的子运行记录，“监督”以停止或引导它们等工具。 **层级技巧二：** 子智能体。这已经超出了“Codex/CC 的子智能体”的范畴。我允许智能体创建自己的持久性子智能体，然后通过“委托”工具将任务发送给它们。这与子运行有何不同？例如，Alcyone 将一个“委托”发送给一个名为“implementer1”的子智能体，它执行一个编码任务，然后可以将结果发送给“critic3”。现在，“implementer1”倾向于为其工作辩护，但“critic”没有叙事上的动力这样做，所以它们不会允许“implementer1”的代码被提交，直到一切都干净为止。它们甚至可能使用相同的模型！但因为它们感觉是不同的实体，所以它们的行为也不同。 **层级技巧三：** `/shared` 文件夹。我很快意识到“委托”工具很好用，但你无法通过它传输一个 2GB 的文件。智能体有容器，它们的家在 `/workspace`。我所做的是在整个智能体树中添加了一个自动绑定的挂载点 `/shared`。因此，父智能体可以引用 `/shared/...` 中的某个文件或仓库，或者准备一个工作目录，子智能体就可以立即访问它。它们很快学会了在 `/shared` 中设置知识库，以便相互交换笔记并积累项目知识。 好的，Taurus 让我能够构建许多我引以为豪的功能（仪表板、中继器、按计划运行），但这已经太长了。如果你对此感到好奇，我希望你能访问 <a href="https://taurusagents.com" rel="nofollow">https://taurusagents.com</a> 并分享你诚实的反馈（让你的主要智能体创建几个子智能体，这样你就可以看到层级机制是如何工作的）。我会尽力在评论区和 TG 聊天中回复你，如果你想直接交流：<a href="https://taurusagents.com/community" rel="nofollow">https://taurusagents.com/community</a> 谢谢！

坦白说，这只是一个用于你的代码代理 CLI 的远程机器/VPS 环境。主要区别在于它是免费的。 免费套餐提供 1 vCPU 和 1.5 GB RAM，而每月 6 美元则提供 2 vCPU 和 4 GB RAM！ 正在努力扩展集群，因此容量可能受限。 CEZIGPGM MQXC94RY 77TVMJMR CI0511U3 8ZE0KWOS

评论链接：https://macsources.com/tickernotch-macos-app-review/ 我的项目背景：我将交易作为副业。我过去常常保留浏览器标签页或使用付费软件（例如 TradingView）来查看图表和新闻。我最终花了无数时间盯着图表，陷入新闻的无底洞，过度分析并分心（也感谢我的注意力缺陷多动障碍）。我有一台 MacBook Pro，注意到有些应用程序利用了刘海屏（说实话，我从来没有习惯过它）。所以我的想法是从头开始构建一个应用程序，显示我需要了解的最新信息，避免分心，包含市场+全球新闻（市场行情+RSS源）。此外，我还集成了带技术指标的蜡烛图、投资组合跟踪和通知（涵盖了 TradingView 最重要的部分）。我甚至还添加了本地计算机指标，如 CPU+RAM 使用情况、社交指标和天气。由于我明白并非所有 Mac 都有刘海屏，所以我添加了一个模拟刘海屏的功能，并且可以将其固定在菜单栏的任何指标上。 一些技术细节：原生 Swift/SwiftUI，7 MB DMG，已公证，macOS 14+。加密货币来自 Hyperliquid 的 allMids WebSocket，股票来自轮询 Yahoo，所有数据都在您的 Mac 上进程内获取。刘海屏通过 safeAreaInsets.top > 0 检测，两侧矩形来自 NSScreen 的 auxiliaryTopLeftArea 和 auxiliaryTopRightArea，条带是一个位于菜单栏窗口级别之上的 NSPanel。 无账户。唯一可选发送的是基本使用统计数据。 7 天试用后永久免费：每种类型一个槽位，一个新闻源，一个警报。专业版为 5 美元/月或 40 美元终身。找到一个真正的 Bug，我将赠送您至少一个月的专业版。 我希望获得反馈的一点是：它的性能/电池影响。到目前为止，我收到了关于这方面的绝佳评论，但用户群大多拥有较新的设备。顺便说一句，在设置中，刘海屏每秒帧数上限可以调整以进一步优化性能。 您也可以：brew install --cask bitvibelabs/tap/tickernotch