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去年十月，我开发了一个网络分析工具。它有两个显著特点：便宜，并且每周通过人工智能发送邮件摘要，这样你就不必查看仪表板了。结果表明，便宜并没有带来什么优势，但为数不多的用户真的很喜欢邮件摘要。<p>如今世界变化很快，我突然开始尝试使用智能体，并且在 Claude Code 中完成所有工作，所以我决定推翻一切，将该工具重建为 lodd.dev，一个面向智能体的无头网络分析工具。它拥有 42 个 MCP 工具和一个完整的 API，允许智能体调用和处理分析数据，作为其流程的一部分。<p>我尝试针对智能体的使用进行了优化，因此它具有高效的响应（一个快照大约需要 60 个 token），一个 llms.txt 文件来指导智能体处理设置，只读权限以简化身份验证，以及一个托管的 oAuth（用于桌面和移动应用程序）和使用 API 密钥的 stdio 版本（用于终端使用）。使用电子邮件中的 OTP 进行人工介入身份验证。<p>明确要求智能体使用它效果很好，我特别喜欢将其与其他上下文来源（如 GSC 或提交历史记录）结合使用，但让智能体在没有提示的情况下调用它一直是一个小小的挑战。不过，在 Claude.md 文件的开头添加几行代码已经有所不同。<p>我很想知道，你认为在与代码（或其他自动化工作流程）相同的对话中获取分析数据有什么价值（如果有的话）？