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我日常使用的模型是 Gemini，而 3.5 Flash 相比 Gemini Pro 3.1 显得更谄媚、更容易被操控，这对我来说是个大问题——我确实需要 LLM 尽可能地保持客观和公正。所以我正在考虑切换到 Claude 或 ChatGPT，想问问你们的体验——有没有哪个前沿模型在这方面表现突出？

我一直在开发一款适用于苹果平台的照片和视频压缩应用 HEVCut。今天发布的更新增加了 AVIF 作为照片的输出格式，我认为这使得它成为 App Store 上首个在 iOS 上提供 AVIF 编码的应用。 苹果在 2022 年增加了 AVIF 解码功能（iOS 16、macOS Ventura），但从未发布过编码器，无论是公开的还是私人的。照片应用无法导出 AVIF，ImageIO 也无法写入它，App Store 上也没有其他第三方应用可以做到。所以，如果你想从 iPhone 上获得 AVIF 文件，你的选择只有“将原始文件发送到其他地方并重新编码”或“等待”。 在典型的 iPhone 照片上，AVIF 的大小约为 HEIC 的一半，视觉质量相当。一个 5 MB 的 HEIC 文件压缩后大约为 700 KB。HDR（包括来自新款 iPhone 的增益图 HDR 内容）得到保留，SDR 在各种阅读器上都能正常工作，所有操作都在设备上运行。 应用的其余部分执行了常规的库清理操作：HEIC 和 HEVC 重新压缩、重复检测、查找占用空间的文件、滑动删除、以及一个私密保险库。AVIF 是新增功能。

浏览科技博客、Hacker News（HN）帖子等内容时，会发现很多内容（部分地，或者说越来越）是由人工智能生成的。读者的时间价值和内容质量问题已经被广泛讨论。我提问： 在你们这些撰写内容、活跃于 HN 社区的人当中，你们在写作过程中使用了多少 AI？ 使用程度有所不同，从完全不用，到使用语法检查工具润色，再到使用 Whisprflow，甚至直接让 AI“看看我的项目，给我写一篇适合 HN 的帖子”都有。 就我个人而言，我经历了一个 180 度的转变，最初是轻微润色，然后用 AI 将草稿润色成精稿，现在又几乎不用了，目的是保持写作的原创性（我在 jakobs.dev 上写一些文章）。 作为读者，你认为你能否注意到，你又是否在意呢？