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大家好。 我想向大家介绍一个我过去几个月一直在开发的工具——real-fake-data generator。 https://real-fake-data.com 它的基本功能是提供测试数据，这些数据（1）与真实数据相同但并非真实数据，（2）确保您的管道能够捕捉到真实世界的问题，而不仅仅是开发人员在开发时会想到的那些问题。 首先，现实是不断变化的。您可能有一个包含车辆注册号的提交表单，但您会遇到问题（不同国家，不同规则）。您要么花一个月的时间去挖掘各种场景，要么就放任不管，只设置一个“最大长度为7”，然后走开。您的工具运行良好——但总有一天，某个国家或地区决定车辆牌照的长度为8，然后……您的系统就会失败（用户无法输入新的车辆牌照），而您的测试管道却运行正常，并向您发送绿色的笑脸。 其次，您确实无法预测一切。您面向全球用户？很好，但他们使用不同的字母表。您精美的用户体验/用户界面可能会因为用户姓名变成4到5个字母而崩溃。或者姓名字段太短。它会接受即使在欧洲使用的非拉丁字符吗？ 当您创建新软件时，您还需要一些初始数据——这样您就可以（在开发过程中）看到您的工具拥有一些模拟用户、模拟帖子、模拟产品、模拟交易等。同样，您要么花很多时间编写这些数据，即使有 AI 的帮助——要么您就只留下 user1、user2、user3，从而失去以真实用户视角审视您工具的能力。 我的工具——real-fake-data.com——解决了所有这些问题。 - 您想接受德国身份证件、美国车辆号、西班牙 18 岁以上人士、波兰真实存在的地址——我们有超过 300 个真实数据生成器（真实存在，校验和保证，遵循所有规则）。 - 您想创建一个包含 30 个用户、每人几笔订单、每笔订单都有付款详情和日志的种子数据库——具有有意义的真实时间戳——只需定义数据模式——您就搞定了——数据已生成。 - 您想在恶劣的环境中运行测试——我们也能做到——对于每个生成器，您可以从正常模式切换到：EDGE（正确的数据，但处于正确性的边缘——例如，出生日期是昨天，最长的姓氏，波兰最短的车辆号），EXTREME（正确的数据，但故意制造问题，例如未修剪的空格、换行符、隐藏的 UTF 字符等），以及 INVALID（不正确的数据，可用于检查您的表单是否会拒绝它或是否能正常处理）。 - 您想使用相同的数据重新运行测试——这可以通过 SEED 号码实现，您将始终获得相同的随机数据——因此，您可以选择何时需要随机性，何时需要重复的安全性。 - 您希望您的 Claude 以低成本为您提供数据？很高兴听到——MCP 服务器已准备好供您使用。 - 您想轻松编写 Playwright 测试，例如 `const person = await fakeData.plPerson({ sex: 'f' });` 并且您就搞定了。 - 您想使用 VSCode 插件，直接在浏览器中获取数据而无需离开？很酷——Ctrl+Shift+P “生成假 UUID”——您无需离开 VS Code 屏幕即可获得所需数据。 - 您想确保任何数据都不会使您的软件面临风险——很好——确保种子是随机的，打开边缘模式，您就可以确信，一旦真实世界出现新的数据格式，您的管道就会针对它们进行测试。 它的成本是多少？简单使用是免费的。没有隐藏费用，无需信用卡，没有任何形式的月度订阅。每月免费 2000 个 token。 我非常希望收到更多见解，并听到您对该工具的看法。 它还附带 MCP 插件、Playwright 插件和 VS Code 扩展，让您无需离开 IDE 即可获取任何数据。 此致， Karol Nowakowski

我们和我们的同事现在正以惊人的速度产出由助手辅助编写的代码，其中一些质量相当不错，但也有很多质量不佳。我个人发现，我们项目真正的质量门槛在于，生成代码经过人类评审的彻底程度，以确保它不仅正确，而且在架构上是合理的。 像 Coderabbit 和 Copilot 这样的 AI 代码审查工具，甚至将 Claude 代码指向 PR（Pull Request），通常在查找 bug 和风格问题方面表现不错，但在查找重复代码、模块间耦合、关注点分离不当等方面表现较差，即使被提示这样做。 我发现 GitHub 的 PR 界面对我来说并不太好用，即使在评审规模较小时它就已经有些卡顿，而现在随着规模的增大，它变得难以管理。再加上混合了助手评审的额外噪音，以及人们“肉身代理”（meat-proxying）复制粘贴助手输出的内容，这使得它变得非常嘈杂且难以导航。 大家有什么好的方法来精简对 AI 辅助代码的人工评审吗？工具和流程建议都欢迎。