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我开发了 TalkTimer，适用于演讲、演示、黑客马拉松以及类似的现场活动。 TalkTimer 是一款舞台计时器应用，专为现场活动设计，内置了由人工智能主持的观众问答环节和人工智能辅助的日程调整功能。 该产品由一支人工智能团队构建和运营。在这里发布主要是为了获得关于产品的早期反馈。您的反馈将有助于推动这款产品的改进！ 它目前是免费的，并且希望在托管、使用和代理成本保持足够低的情况下，一直保持免费。 快来体验吧！

几乎所有成功的商业案例都归结为两个方面： 1. 打造人们想要的东西。 让他们愿意为此付费。 与潜在客户沟通至关重要。 2. 最大限度地降低构建解决方案的成本，包括时间和金钱。 我明白。 我的问题在于细节。如果有人遇到具体问题，我会尝试在 sub-reddit、Hacker News、X 等平台上提问，并附带我的一些解决方案。但收效甚微。 我曾推出过 MVP（最小可行产品），并在线上线下联系那些我认为可能对此感兴趣的人。但几乎没有引起任何反响，增长和留存率都趋近于零。 有没有正确的操作手册？ 应该如何执行？ 事情令人沮丧和失望。 从未感到如此无助。

我经常修补我的 Claude Code 可执行文件中的系统提示，以使 Claude 更加有效。每次升级时，我都会让 Claude 自己剖析新的二进制文件，并寻找需要修改的有问题的系统提示。今天升级到了 v2.1.150，发现了一些相当令人震惊的事情： Claude Code 现在允许 Anthropic 通过网络执行远程系统提示注入。 有两个数据源。首先，启动时调用 api.anthropic.com/api/claude_cli/bootstrap 的 API，该 API 也会被缓存到磁盘。其次，一个 GrowthBook 功能标志 (tengu_heron_brook)，每 60 秒使用后台同步刷新一次。这些端点返回的任何字符串都会被注入到 LLM 模型的系统提示中，并具有 shell 访问权限。 之前的版本也有一个注入点，但它们是死代码，只是简单地返回 null。我进行了二分查找，发现这是在 v2.1.150 中引入的。更新日志中写着“内部基础设施改进（没有面向用户的更改）”，这真是轻描淡写。 我已尽最大努力验证了 CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1 阻止了这种情况。为了安全起见，我还会设置 DISABLE_GROWTHBOOK=1。 验证命令： ``` npm pack @anthropic-ai/claude-code-linux-x64@2.1.150 --pack-destination /tmp tar xzf /tmp/anthropic-ai-claude-code-linux-x64-2.1.150.tgz strings package/claude | grep -oP 'function nAA(){[^}]+}' strings package/claude | grep -oP '.{0,60}heron_brook.{0,60}' ``` nAA 从磁盘读取缓存值。网络获取发生在启动时的函数 n0A 中。Rv("heron_brook", () => nAA()) 将其注册为系统提示的一部分，与所有核心行为指令一起。这些经过压缩的名称是此二进制文件特有的。