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我已经很久没有不用 AI 写代码了，我很怀念那种感觉。我怎样才能重新开始，并且不依赖 AI 呢？

上周末，我意识到我的 ForwardPass AI 邮件通讯订阅人数在短短一周内突破了100人！同时，我也意识到初创邮件通讯面临的两个局限性： 1. 作者在全球范围内同时发布每篇文章，因此对某个时区来说的最佳发布时间，对另一个时区来说可能已是深夜，而订阅者对此毫无选择权！ 2. 您的订阅者只能按照作者决定的频率（例如每周或每月）接收邮件通讯。这无法满足那些对您的内容感兴趣，但更喜欢不同频率（例如每两周一次而不是每周一次）的订阅者。 因此，我为 ForwardPass 开发了一种实验性的发布方式，解决了这两个局限性——ForwardPass MCP，您现在就可以将其添加到您选择的 AI 中！ 网址：[https://mcp.forwardpasstechnology.com/mcp](https://mcp.forwardpasstechnology.com/mcp) Claude 的设置说明： 在左侧边栏中选择“自定义”→ 连接器 → 点击“+”→ 添加自定义连接器 → 将开发者模式切换为“开启”→ 创建应用 → 输入名称：ForwardPass MCP 并粘贴远程 MCP 服务器 URL：[https://mcp.forwardpasstechnology.com/mcp](https://mcp.forwardpasstechnology.com/mcp) → 点击“添加”→ 在新的聊天中，点击“+”→ 连接器 → 将 ForwardPass MCP 切换为“开启” ChatGPT 的设置说明（必须是付费订阅）： 设置 → 应用 → 高级设置 → 将开发者模式切换为“开启”→ 创建应用 → 粘贴 MCP URL：[https://mcp.forwardpasstechnology.com/mcp](https://mcp.forwardpasstechnology.com/mcp) → 应用名称：“ForwardPass MCP” → 描述：“ForwardPass AI 更新” → 保存/创建应用。 请告诉我您的体验和想法！

我创建了一个名为 Bytery 的 JSON 编解码器，在存储和传输方面，它的速度提高了约 10 倍，体积也缩小了 10 倍。 它不仅仅是一个实现，而是一个可以在任何语言中实现的完整协议。 性能和大小的主要提升来自于高度紧凑的二进制数据格式：将数字打包到更少的字节中，避免重复的字符串和模式，以及应用其他底层优化。 以下是我实现的一些优化： 整数编码： - JSON 将整数（以及所有其他内容）表示为文本标记，这取决于解析器、数字解码（例如 char - 48）和分隔符。 - Bytery 将整数表示为 LUINT：如果值小于等于 246，则使用单个字节。值 247..254 表示应使用接下来的 1..8 个附加字节来构建一个大端整数，而 255 表示 null。 字符串编码： - JSON 使用分隔符、转义字符和一对引号来表示字符串，并且需要 CPU 扫描直到找到结束引号，同时还要处理转义序列。 - Bytery 将字符串表示为一对 [长度：LUINT，数据]。它将长度读取为 LUINT，然后准确读取该字节数。快速，无需解析，无需分隔符，无需引号扫描，无需转义处理。 * 这些只是几个例子。还有很多，比如字符串缓存表、模式缓存、字段类型等。 * 完整的 spec.md 规范大约有 4000 行，全部经过精心编写。 该协议是完全无损的，可以处理任何独立的 JSON 对象，而无需预先了解模式或数据结构。 Bytery 还可以以原生二进制格式传输文件，而无需将其转换为 Base64 并支付约 30% 的大小开销。 Bytery 还可以与 GZIP 和其他后处理工具结合使用，以使有效负载更小。 我在这里关注的是协议和线格式本身。 该项目可免费使用。我的目标是让互联网摆脱通过线路解析、存储和传输 JSON 的沉重开销，同时允许客户端高速解码数据。