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我是一个有声书迷，编写了这个程序：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;cpttripzz&#x2F;Chatterblez">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;cpttripzz&#x2F;Chatterblez</a>。我一直在使用它，效果很好。我只让它在 Windows 上运行起来了，但它应该具有跨平台特性，因为它使用了 PyQt。我很乐意有贡献者帮忙让它在 macOS 和 Linux 上运行，以及支持 ATI 和其他显卡。 如果你没有显卡，我推荐使用 <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;cpttripzz&#x2F;audiblez">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;cpttripzz&#x2F;audiblez</a>，它可以在大约 4 个小时内用一个不错的 CPU 生成有声书。

嗨，HN！ 我搭建了一个自定义的MCP（模型上下文协议）服务器，将Blender连接到像ChatGPT、Claude这样的LLM，以及任何支持工具调用和MCP的LLM，从而使AI能够使用自然语言理解和控制3D场景。 你可以这样描述整个环境： &gt; “创建一个小村庄，有5个小屋围绕着一个中央篝火，在左边添加一条河流，在河上架一座木桥，并随机散布树木。” 然后系统会解析这个描述，对场景进行推理，并在Blender中构建它——无需手动建模或脚本编写。 它的功能包括： * 从单个提示生成多对象场景，如村庄、景观 * 理解空间关系——例如，“将桥放在河上”或“在小屋后面添加树木” * 创建摄像机动画和灯光设置：“在日落灯光下围绕场景旋转” * 响应迭代更改，如：“将所有小屋替换为石头房子”或“使河流变窄” * 维护对象层次结构和标签，以便后续编辑 技术栈： * Blender Python脚本 * 运行MCP的Node.js服务器 * LLM后端（OpenAI / Claude，易于切换） 演示： [https://blender-mcp-psi.vercel.app/](https://blender-mcp-psi.vercel.app/) GitHub: [https://github.com/pranav-deshmukh/blender-mcp-demo/](https://github.com/pranav-deshmukh/blender-mcp-demo/) 很想听听来自3D工具、AI辅助设计或开发界面设计领域的人的想法。您认为这作为Blender插件有用吗？我很乐意扩展它！ 请试用一下，并在github上点个星。

用于添加 Lit 组件代码片段的 Visual Studio Code 扩展。