2 分•作者: todsacerdoti•大约 1 年前
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2 分•作者: andsoitis•大约 1 年前
1 分•作者: jaguar75•大约 1 年前
我有一个根本性的问题：当前基于 Transformer 的架构是否足够强大，能够实现向通用人工智能（AGI）的扩展，或者说，是否存在越来越明显的上限？
虽然来自领先的大型语言模型（LLM）公司的专家们站在最前沿，但由于明显的利益冲突，很难完全相信他们的话。而且，目前尚不清楚学术界是否在这方面拥有更多的理论知识，因为这些商业公司似乎也在引领着相关研究工作。
1 分•作者: matteodelabre•大约 1 年前
3 分•作者: chagaif•大约 1 年前
1 分•作者: tobinfekkes•大约 1 年前
1 分•作者: ReddBird•大约 1 年前
1 分•作者: Bluestein•大约 1 年前
1 分•作者: thomassmith65•大约 1 年前
1 分•作者: Bluestein•大约 1 年前
2 分•作者: n2parko•大约 1 年前
2 分•作者: thunderbong•大约 1 年前
1 分•作者: outrun86•大约 1 年前
1 分•作者: petermcneeley•大约 1 年前
1 分•作者: ChadNauseam•大约 1 年前
1 分•作者: gaurav1086•大约 1 年前
我开发了 NetXDP，这是一款基于 eBPF/XDP 的轻量级、高性能 DDoS 防御和流量管理工具。
它在内核/网卡层面动态丢弃恶意流量（畸形数据包、端口扫描、洪水攻击），在这些流量到达您的应用程序之前就将其拦截。
主要功能包括：
* 实时数据包检测，支持动态灰名单/黑名单
* 自定义规则管理器，配备实时服务器健康状况仪表盘
* AI 洞察和详细的 PDF 报告
非常期待来自 Hacker News 社区的反馈。
演示和详细信息：[https://youtu.be/l9-WGb4JlFQ](https://youtu.be/l9-WGb4JlFQ)
1 分•作者: pabs3•大约 1 年前
1 分•作者: brandonb•大约 1 年前
2 分•作者: PaulKHO•大约 1 年前
1 分•作者: marcodiego•大约 1 年前