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嗨，HN！ 我一直在开发 cargo-pup，这是一个 Rust 工具，用于在你的代码库中定义和执行架构规则——就像 Java 的 ArchUnit，或者 Clippy，但用于项目特定的架构约束，而不是代码检查。 它允许你使用构建器风格的 API 在 Rust 中编写架构断言。例如： 强制分层：“REST 模块不应该使用 SQL 客户端” 强制一致性：“实现 MyTrait 的类型必须命名为 <i>MyTrait 并且位于 </i>Impl* 模块中” Pup 会像 Clippy 或 cargo check 一样发出常规的 rustc lint，并作为测试运行，或者通过 `cargo pup` CLI 运行，后者你可以将其集成到你的 CI 中。 这还处于非常早期的阶段！我在 Datadog 工作，但这并不是一个官方项目——只是我为了探索 Rust 中架构 linting 可能是什么样子，以及为了满足我自己的需求而构建的东西 :) 欢迎任何反馈或问题！ Scott

大多数治理依赖于中心化控制和货币激励。 该协议使用非货币贡献信号来实现去中心化的公民信任。它追踪： - 贡献历史 - 累积声望 - 系统活动 这些数据通过一个随时间演进并趋向于π的协调逻辑进行整合，π代表系统平衡。 该协议旨在支持自组织社区，其概念灵感来源于生物学和开放协作。 完整文档和数学规范见： [https://github.com/contribution-protocol/contribution-protocol-project](https://github.com/contribution-protocol/contribution-protocol-project)

我注意到 OpenAI 模型的可用性**似乎**受到工具和/或 IP 范围的限制。其他人也有类似的观察吗？ 我**没有**验证我的“组织”。所以我不能使用“llm -m o3”，好的。然而，在大学里，我可以使用 o3 和 o3-pro 搭配 aider。没有错误。使用相同的 API 密钥。在家里，我不能使用 o3-pro 搭配 aider，错误大致是“chat/completion 不支持此模型，你使用了错误的端点吗？”。然而，在家中使用 aider 搭配 o3 是可以的。“llm -m o3” 在家里无法使用。 我实际上检查了 aider 的源代码，看看是否有某种魔法能让 o3 可用，即使它不能与“llm -m o3”一起使用。什么也没找到。这相当奇怪。其他人也遇到类似的情况吗？

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