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最初构建这个项目是为了回答一个简单的问题：我到底有过多少次亲密关系？起初只是想用一种有趣的方式来获得亲密接触的最终“得分”，但它逐渐演变成更有意义的东西。 在输入我的数据后，可视化结果揭示了我从未注意到的模式。看到我的浪漫史在地理和时间上的映射，让我真正地反思了每次关系的“是谁”、“何时”、“何地”和“为什么”。最初的随意记录变成了一种性自我意识的工具。 技术特性： * 跨国家/城市的地理位置可视化 * 显示时间模式的时间分析 * 统计细分和趋势分析 * 隐私优先的架构 意想不到的结果是：它让我对谁加入“列表”变得更有意图。必须有意识地输入每一个新的关系，创造了一个以前不存在的反思时刻。 技术挑战在于如何让亲密数据感觉赋能而非冰冷，重点是个人成长见解，而不仅仅是数字。 目前，我已经记录了与来自 22 个国家/地区的女性的 77 次关系/浪漫时刻。 正在寻求对这个概念的反馈——是否有人发现量化个人经历能带来更好的自我意识？

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我过去一个月一直在使用 Claude Code，它改变了我的工作效率。 Show HN：标题：软件开发的新时代：AI结对编程 vs. 传统方法 今天，让我们深入探讨一个正在革新软件开发领域的话题——AI结对编程。通过阐明它所解决的具体问题，我们将探讨一个真实的案例研究，并提供可行的见解，以帮助您改进工作流程。 首先，让我们了解一下挑战。传统的结对编程虽然非常有益，但往往受到日程安排冲突、技能水平差异和编码风格不同的阻碍。这就是AI结对编程发挥作用的地方。它利用人工智能生成代码建议，使开发人员能够更有效地工作。 以软件初创公司CodeStream为例。他们采用了使用GitHub Copilot的AI结对编程。结果呢？他们的开发速度提高了30%，错误数量减少了25%。他们还见证了代码质量的显著提高。这个案例研究清楚地说明了AI在软件开发中的变革力量。 那么，您如何将这种前沿方法融入到您的工作流程中呢？以下是三个可行的见解： 1. *拥抱AI工具：* 首先，将基于AI的编码助手（如GitHub Copilot或Kite）集成到您的开发环境中。这些工具提供实时的、上下文感知的代码建议，从而大大减少您的编码时间。 2. *提升技能：* AI结对编程不是要取代人类开发人员，而是要增强他们的能力。因此，提升技能并随时了解您所在领域的AI进展至关重要。 3. *持续测试：* 虽然AI工具可以编写代码，但它们并非万无一失。定期测试AI生成的代码可确保最佳性能。 那么，Keychron K8 Pro键盘如何融入这个工作流程呢？首先，它是一个可以提高编程效率的工具。凭借其热插拔键和可定制的布局，开发人员可以为常用的编码命令创建快捷方式，从而简化他们的工作流程。其蓝牙5.1功能允许流畅的 您正在使用什么工具来改善您的编码工作流程？ 披露：帖子包含附属链接。

我构建这个工具是因为我希望 ChatGPT 能够与实时的 Python 和 JS 函数及对象交互——而不仅仅是模拟代码。有了它，你只需 3 行代码，就能让 ChatGPT 访问你环境中运行的真实函数或对象。<p>无需插件，无需 API 密钥——这只是一个我花了几年时间创建的、基于开源 websockets 的“心灵遥感”库。<p>我用它来： - 通过 ChatGPT 控制 Jupyter notebook - 让 ChatGPT 直接查找、读取和编辑我其中一个代码库中的文件。 - 完全控制我为它启动的 EC2 实例——文件访问、子进程、sudo apt install，一切皆可控制——所以它为我创建了一个无头 Android 编译器（在经过几次“检查输出”和“继续”的指令后，它成功运行了）。<p>非常欢迎反馈——特别是你想要尝试的用例，或者任何让你感到困惑的地方——或者你遇到的任何问题。<p>（你可以在这里查看支持这一切的简单服务器：<a href="https:&#x2F;&#x2F;payperrun.com&#x2F;e-neuman&#x2F;fun&#x2F;chadGPT?display=server" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;payperrun.com&#x2F;e-neuman&#x2F;fun&#x2F;chadGPT?display=server</a> ）<p>（如果你感兴趣，这是心灵遥感库：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;telekinesis-inc&#x2F;telekinesis&#x2F;">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;telekinesis-inc&#x2F;telekinesis&#x2F;</a> ）<p>能力越大，责任越大，希望你玩得开心！

本周四，7 月 24 日是“持久计算日”！这一天，大家可以一起学习持久计算，以及为什么从一开始就要构建可靠、持久，最好是永不崩溃的软件。<p>首先，美国东部时间中午 12 点/太平洋时间上午 9 点，我们将迎来持久计算领域的领军者 Temporal，他们将举办一场关于持久计算基础知识以及为何要使用它的网络研讨会。您可以在这里注册：https://pages.temporal.io/webinar-durable-execution.html<p>接下来，美国东部时间下午 1 点/太平洋时间上午 10 点，您可以聆听 Restate 讲述他们的外部协调器如何保存应用程序的状态，以及如何与您的智能体框架协同工作，从而为您的智能体增加持久性。请在此处注册：https://lu.ma/restatedev?e=calev-fNFE5Yg1N6xYiBQ<p>最后，但同样重要的是，您可以在美国东部时间下午 2 点/太平洋时间上午 11 点加入 DBOS，听取 DBOS 客户 Ontologize 讲述他们如何使用 DBOS 自动化云部署，了解 DBOS 的发展蓝图以及即将推出的 DBOS Golang 库，该库只需几行代码即可为您的软件增加持久性，并且除了您现有的 Postgres 数据库之外，没有任何依赖项，包括您所有的智能体 AI。您可以在这里注册加入：https://lu.ma/sfx9yccw<p>我们希望周四见到您，并期待庆祝一个永不崩溃的软件世界！