最新

人工智能席卷了整个行业，这自然会引发很多抵触情绪。在我看来，这种抵触情绪表现为那些拒绝使用人工智能的人会产生一种优越感，而在承认使用人工智能辅助编写代码时会感到羞愧。 然而，我（尽管没有数据支持我的说法）认为，大多数开发者要么选择使用它，要么被他们的雇主要求使用。我无法预测未来，所以我不知道这是否会像汇编语言（ASM）与 C 语言那样成为一个历史性的转折点，或者那些屈服于便利性的人是否会在多年后因技能退化而后悔。 我个人在使用它，并且感觉比以往任何时候都更具生产力。即便如此，在承认这一点时，我还是忍不住感到一丝羞愧。听到这么多人说人工智能生成的代码无法使用，修复它比手动编写花费的时间更长，这让我不禁怀疑他们是否在某个非常特定的领域工作，或者我只是技能不足。或者两者皆有。 您使用多少人工智能？如果您使用，您是否愿意承认？

我们看到很多操作失败，因为它们的 GitHub Token 被拒绝，并出现“Forbidden”错误。

大家好， 我有点厌倦了不得不将秘密信息交给我的代理，以及在整个流程中（包括 Harness、模型路由器、模型提供商、训练集、聊天应用程序等等）可能出现的潜在泄露风险。因此，我决定创建 peardrop.fyi——这个工具允许你的代理声明式地生成秘密请求页面/链接，你可以通过 Web 或 CLI 来填写。代理可以确定一个脚本，在接收到值后运行，或者将这些值放入目标文件夹。如果你想将某些内容放入你的机器保险箱/钥匙链，而又不想让代理访问凭据或浏览器，这将非常有用。 这是仓库地址：https://github.com/smashah/peardrop （CLI、核心和可自托管的中继都是开源的）

一个小型命令行工具，用于执行您通常手动进行的检查：DNS、HTTPS、SSL 过期、重定向、响应时间、电子邮件记录、域名过期等。 零依赖，JSON 输出，可通过 Homebrew 安装。

甚至进一步设想虚构情境：读心术技术已经存在。我们彻底没有任何隐私可言。