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OpenSpot 是一款面向移动端和桌面端的开源音乐流媒体应用。它支持高品质音乐播放、离线下载和后台播放，而且没有任何广告，也无需登录。<p>主要功能：<p>* 高品质流媒体 * 离线下载 * 后台播放 * 无需登录 * 喜爱和最近播放曲目的持久化状态 * 无广告，完全免费 * 简洁现代的 UI，适用于所有平台<p>此仓库包含两个应用：<p>1. OpenSpot Mobile (React Native + Expo) - 平台：Android, iOS - 功能：原生体验，支持离线播放和持久化播放<p>2. OpenSpot Desktop (Electron + React) - 平台：macOS, Windows, Linux - 功能：针对桌面优化的 UI，带有全局音频控制和本地存储<p>技术栈： * 移动端：React Native, Expo, Expo Router, Expo AV * 桌面端：Electron, React, Material-UI, electron-store<p>下载：<p>* Android APK：https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;BlackHatDevX&#x2F;openspot-music-app&#x2F;releases&#x2F;tag&#x2F;v2.0.3 * macOS DMG：https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;BlackHatDevX&#x2F;openspot-music-app&#x2F;releases&#x2F;tag&#x2F;v2.0.2<p>GitHub：https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;BlackHatDevX&#x2F;openspot-music-app<p>欢迎贡献者。欢迎提供反馈。

嗨 HN， 我用 Go 语言开发了一个开源工具，名为 gogg，用于下载和备份你在 GOG.com 上的游戏库。 它支持跨平台，并具有以下功能： - 可编写脚本的命令行界面和易于使用的图形用户界面 - 多线程和断点续传下载 - 平台、语言、DLC 等筛选器 - 通过哈希值进行文件验证和总大小计算 你可以在 GitHub 上找到该项目：<a href="https://github.com/habedi/gogg">https://github.com/habedi/gogg</a>

Hi HN！我们是来自 Hyprnote 的 Yujong、John、Duck 和 Sung (<a href="https://hyprnote.com" rel="nofollow">https://hyprnote.com</a>)。我们正在开发一款开源、注重隐私的 AI 笔记应用，完全在本地运行。可以把它想象成开源版的 Granola。没有 Zoom 机器人，没有云端 API，你的数据永远不会离开你的设备。<p>源代码：<a href="https://github.com/fastrepl/hyprnote">https://github.com/fastrepl/hyprnote</a> 演示视频：<a href="https://hyprnote.com/demo" rel="nofollow">https://hyprnote.com/demo</a><p>我们开发 Hyprnote 是因为我们的一些朋友告诉我们，他们的公司因为数据安全问题禁止使用某些会议记录工具，或者他们只是觉得把数据发送到未知的服务器上很不舒服。所以他们又回到了手动记录笔记的方式——在会议中难以集中注意力，会后又浪费时间。<p>我们问：我们能不能开发出同样有用，但完全本地化的工具呢？<p>Hyprnote 是一款桌面应用，可以在本地转录和总结会议内容。它会捕捉你的麦克风输入和系统音频，所以你不需要邀请机器人。它会根据你做的笔记生成摘要。默认情况下，所有操作都在本地 AI 模型上运行，使用 Whisper 和 HyprLLM。HyprLLM 是我们基于 Qwen3 1.7B 微调的概念验证模型。我们了解到，总结会议是一项非常微妙的任务，模型的原始智能（或权重）并没有那么重要。我们将在完成该模型的第二版（仍然不够好，我们可以做得更好）后发布更多关于评估和训练的细节。<p>Whisper 推理：<a href="https://github.com/fastrepl/hyprnote/blob/main/crates/whisper-local/src/model.rs">https://github.com/fastrepl/hyprnote/blob/main/crates/whisper-local/src/model.rs</a><p>AEC 推理：<a href="https://github.com/fastrepl/hyprnote/blob/main/crates/aec/src/lib.rs">https://github.com/fastrepl/hyprnote/blob/main/crates/aec/src/lib.rs</a><p>LLM 推理：<a href="https://github.com/fastrepl/hyprnote/blob/main/crates/llama/src/lib.rs">https://github.com/fastrepl/hyprnote/blob/main/crates/llama/src/lib.rs</a><p>我们还了解到，对于一些人来说，完全的数据可控性与隐私一样重要。因此，我们支持自定义端点，允许用户引入他们公司的内部 LLM。对于需要集成、协作或管理控制的团队，我们正在开发一个可选的服务器组件，可以进行自托管。最后，我们正在探索如何让 Hyprnote 像 VSCode 一样工作，这样你就可以安装扩展程序，并围绕你的会议构建自己的工作流程。<p>我们相信，由本地模型驱动的、注重隐私的工具将开启下一波现实世界 AI 应用的浪潮。<p>我们在这里，期待您的评论！

这是一个网络应用，它使用人工智能将任何书籍转化为可玩文字冒险游戏。你最喜欢的书，但由你来做选择，从而决定你的故事。你甚至可以“混搭”类型，比如把《沙丘》玩成黑色侦探故事。<p>注意：仍在开发中。欢迎提出建议。

对于曾经在交易所、永续合约交易平台等类似机构工作或参与构建的人：你们的起点是什么？ 大多数平台都采用了类似的机制，你们参考了哪些项目？很希望看到大家分享有用的资源。