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大家好，我是 Pablo，Proliferate 的创始人！ Proliferate (<https://github.com/proliferate-ai/proliferate>) 是一个开源、可自托管的 AI IDE，让您可以在一个地方使用 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 和 Grok 进行工作和自动化任务。 以下是我们如何使用 Proliferate 来构建 Proliferate 的一个快速 2 分钟演示：<https://www.youtube.com/watch?v=tGNX0oaWmBY> 在我团队开始使用 OpenAI Codex 后，我便着手构建 Proliferate。几天之内，我们就开始用它处理一切事务：用电脑代替我们自己浏览网站，让 Codex 协调其他代理，并为重复性工作设置自动化。我们真的再也不需要离开桌面应用程序来完成工作了。 如果我团队的经验能代表普遍情况，那么像 Codex 这样的应用程序（一个拥有精美用户界面的横向代理）将是每个公司完成工作的核心界面。这与 OpenAI 将 Codex 打造成“万能应用”的使命完全一致（参见：<https://news.ycombinator.com/item?id=47796469>）。 但随着我们开始自动化更接近业务核心的工作，我希望能够与所有实验室的代理合作，包括开源模型，而不会越来越依赖 OpenAI。 这正是 Proliferate 的用武之地！它是开源、可自托管的 Codex，在构建具有 Codex 广度的同时，保留了您在不同代理和模型提供商之间的选择灵活性。 目前 Proliferate 支持： * 使用 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 和 Grok，并支持其原生的推理和配置选项，包括 Bedrock、Azure 和自托管推理。 * 代理间通信和管理：父代理可以启动另一个支持的代理并与其作为子代理进行通信（我个人喜欢让 Fable 委托给 Codex，并让 OpenCode 模型审查 PR）。 * 构建工作流——这是我最期待的功能之一。这些是可重用的代理会话和人工审批环节的链条，每个步骤都可以选择不同的工具和模型，并在它们之间传递文档。我用它来自动化代码审查、QA 和我的 PR 构建流程。 Proliferate 的所有内容均在 AGPL-3.0 许可下 100% 开源。目前仍有一些不足之处，但我们正在快速开发，非常期待您的反馈！

大家好！我做了一个我个人觉得非常有趣的项目，并且对它的想法和实现感到自豪。这个想法最初是和一位朋友聊天时产生的，我们当时在讨论如何在自然文本中实现隐写术，并意识到大型语言模型的 token 选择是一个天然的通道。 Steganeur 通过将秘密消息编码到语言模型的 token 选择中来实现这一点，从而生成看起来像正常句子的“封面文本”。接收者仅使用封面文本和模型即可恢复消息。通过拒绝采样方法，输出在统计上与正常生成完全相同，而不仅仅是看起来相似。 我遇到的一个有趣问题是：steganeur 直接读取模型的 logprobs，其中三种方法需要在编码和解码时输出完全相同。GPU 上的归约操作是非确定性的，因此 logprobs 在不同运行之间会发生漂移，这足以损坏比特。只有一种方法（block）可以在 GPU 上运行，因为它根据 token 的 id 而不是概率来分箱。因此，block 方法可以在任何服务器上运行，而其他三种方法则需要 CPU。 该项目使用 Rust 编写，采用 MIT/Apache-2.0 双重许可，目标是 llama.cpp（服务器必须返回包含 token id 字段的 top_logprobs）。

Kindle Comic Converter 可针对 Kindle、Kobo、ReMarkable 等电子墨水屏阅读器优化黑白（或彩色）漫画。页面全屏显示，无边距，并提供完善的固定版式支持。KCC 可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。 KCC 的主要目标是在显著减小文件大小的同时，实现最高的图像质量。例如，KCC： 1) 可将 Humble Bundle 的 600 MB 漫画卷压缩至 100 MB。这主要通过将图像分辨率缩放到您特定设备的原始分辨率来实现。这还可以提高电池续航、翻页速度以及在内存和存储容量较小的低功耗阅读器上的整体性能。 2) 可修复黑色级别，避免许多 Kindle 商店漫画中出现的灰色/褪色黑色。 3) 可使用离散傅里叶变换（社区 PR）修复 Kaleido 3 彩色电子墨水屏上的彩虹效应，且不模糊。 它还可以半自动合并预先分割的 2 页跨页，并提供多项 KOreader 优化。

Sup HN！我们是来自 Caspian 的 Dipanshu 和 Rushant。一位是函数式程序员，另一位一直在部署 AI 员工。我们共同意识到代理（agents）存在通信瓶颈。 鉴于即将到来的代理经济，我们进行了一个思想实验，思考当代理变得越来越好时，其关键基础设施会是什么。我们解决通信基础设施的灵感来自于我们在为公司部署 Open Claw 时花费在设置通信上的时间，并且我们注意到 Openclaw 和 Hermes 中约有 15% 的问题是通信方面的问题。 因此，我们通过单一的 SDK 集成/工具调用，抽象了可靠通信 webhook、队列处理、供应和身份管理方面的麻烦。可以将其想象成，与其自己构建身份验证，不如使用更好的身份验证 SDK，这里的理念也是如此。 技术上，我们从头开始将 SDK 设计为一种通信的 DSL（深受函数式编程的启发），然后添加我们自己的运行时环境，该环境会自动进行供应（这是我们计划的盈利方式），否则用户始终可以使用自己的令牌。我们目前的目标是支持 Python 和 TypeScript。 我们注意到当前的市场被分割成单一身份供应（如 Agentmail）、工具调用（如 Composio）和非代理支持供应（如 Twilio）。我们认为所有这些都面临着解决通信问题的共同挑战，而我们以开源 SDK 的方式来解决这个问题。 我们希望社区就以下几点发表看法：与代理交互的方式，根据您与之交互的渠道不同，会有多大的变化？哪些功能会让您选择 Caspian 来为您的代理服务？

Mini DBA 是一款用于监控 SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB 和 Oracle 的工具，包括 AWS 和 Azure 上的托管云数据库。 它提供实时活动、性能分析、警报和历史记录，并辅以适量的 AI 辅助。提供免费社区版。 请尝试在线演示：<a href="https:&#x2F;&#x2F;demo.minidba.com&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;demo.minidba.com&#x2F;</a>

我父亲给了我他旧的 T420 ThinkPad，就像任何拿到旧 ThinkPad 的人一样，我装了 Ubuntu，然后发现 BIOS 芯片对我的笔记本的控制权比我大，所以我用 CH341A 给它刷了 Libreboot，然后安装了 OpenBSD，现在它运行着 SearXNG，我购买了 opensear.ch 这个域名并将其暴露在互联网上，这可能是我迄今为止做过的最愚蠢的事情。

Whodunit 最初是一个家庭游戏之夜的纸笔游戏，后来发展成一个每日提供新谜题的网络应用。 这些谜题均由大型语言模型（LLM）生成。虽然有些谜题质量更高，但大多数都运行良好。 该网络应用使用 Go 语言编写，配合 templ HTML 模板，利用 HTMX 实现页面交互，SSE 进行内容更新，并使用 Temporal 工作流实现了一个回合制游戏引擎。 如需了解更多信息，请查看谜题生成器撰写的文章：<a href="https:&#x2F;&#x2F;blog.apartment304.com&#x2F;whodunit-llm-murder-mysteries" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;blog.apartment304.com&#x2F;whodunit-llm-murder-mysteries</a>

我是一名来自西班牙的 23 岁独立开发者，热衷于 UI/UX 设计。我开发了 Gramola，一款 macOS 音乐播放器，在你需要时即可出现。无需再打开音乐应用来切换正在播放的歌曲；只需将鼠标移至屏幕边缘，你所有的音乐便会以精美的 CoverFlow 风格呈现，或随时可供搜索。 完全支持鼠标操作，同时也支持键盘操作，内置辅助功能，并支持 Spotify 和 Apple Music，以及通过“音乐”应用播放本地曲目。 可免费试用 7 天！我非常期待你的反馈 :)